数据挖掘技术概述（第二版）- 韩家炜教授第九章PPT

第九章 数据挖掘概念与技术（英文第二版） 韩家炜

本章涵盖优化和调整Oracle数据库系统的命令和方法。

数据挖掘核心概念与技术详解####一、引言《数据挖掘：概念与技术》是一本由韩家炜教授及其合著者所著的经典教材，自2000年问世以来一直被视为学习数据挖掘领域的不可或缺之作。本书深入浅出地介绍了数据挖掘的基本原理和技术，并广泛涵盖了其应用场景，帮助读者从海量数据中提取有价值信息的能力。####二、数据挖掘概述1. 数据挖掘的定义与重要性：数据挖掘是从大量数据中自动或半自动地提取出未知、有效且可理解模式的过程，其重要性在于帮助企业和组织更好地理解和利用数据资产，从而做出更明智的决策。2. 数据挖掘的应用范围：数据挖掘可以应用于各种数据类型，包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统等，每

逻辑运算符用于对逻辑值进行操作，结果仍为逻辑值。具体来说，逻辑运算符包括三种：tNot、tAnd和tOr（详见p224，表9-8）。

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韩家伟的这部数据挖掘经典著作，不仅涵盖了传统的频繁项集挖掘，还深入探讨了该领域的诸多前沿进展。

《数据挖掘：概念与技术》由数据挖掘领域权威学者韩家炜教授撰写，深入浅出地阐述了数据挖掘的核心概念、模型和算法，被业界视为数据挖掘领域的经典教材。

对于想要深入学习数据挖掘的朋友来说，这本书绝对不容错过，堪称经典。

数据挖掘技术是对大数据进行分析和挖掘的重要手段，韩家伟在其著作中系统阐述了数据挖掘的基本概念和技术方法。