数据挖掘概念与技术（英文第二版）第九章

数据挖掘技术概述（第二版）- 韩家炜教授第九章PPT

数据挖掘技术概述（英文第二版）由韩家炜教授撰写，详细介绍了第九章的内容。

数据挖掘 2 2024-07-16

第九章Oracle性能优化

本章涵盖优化和调整Oracle数据库系统的命令和方法。

Oracle 4 2024-04-30

Access第九章逻辑运算符

逻辑运算符用于对逻辑值进行操作，结果仍为逻辑值。具体来说，逻辑运算符包括三种：tNot、tAnd和tOr（详见p224，表9-8）。

Access 3 2024-07-17

数据挖掘概念与技术 第二版

汉，卡伯著，Data Mining: Concepts and Techniques, 2nd Edition

数据挖掘 4 2024-05-12

数据挖掘:概念与技术 (第二版)

2006年经典著作最新版，不容错过！

数据挖掘 2 2024-05-15

数据挖掘概念与技术（第二版）

本书专注于数据挖掘的基础概念、方法和技术，涵盖数据预处理、聚类分析、分类与回归树等关键内容。由Jiawei Han和Micheline Kamber撰写，适用于学术和实践需求。

数据挖掘 0 2024-08-22

数据挖掘概念与技术第二版详解

本书详尽介绍了数据挖掘领域的关键知识和最新技术创新。第二版相较于第一版，更全面地展示了数据挖掘流、时序数据、序列数据以及空间、多媒体、文本和Web数据的挖掘方法。这本书是数据挖掘和知识发现领域不可或缺的重要资源，适合所有教师、研究人员、开发人员和用户。主要特点包括全面实用地讲解从实际业务数据中提取出的关键概念和技术，结合了读者反馈、技术进展和统计学习的最新资料。书中还包含了多个算法示例，采用易于理解的伪代码编写，非常适合大规模数据挖掘项目的实际应用。

数据挖掘 2 2024-07-16

数据挖掘概念与技术第二版2006年.pdf

《数据挖掘概念与技术第二版》2006年英文版涵盖了数据挖掘的核心概念和技术，是一部经典的参考资料。

数据挖掘 3 2024-07-18

数据挖掘概念与技术第二版2006年详解

数据挖掘概念与技术第二版是一本权威著作，由Jiawei Han和Micheline Kamber编写，2006年出版。本书涵盖了数据挖掘的基础概念、技术方法及其在实际应用中的案例分析和技术细节。书中详细介绍了数据挖掘的基本过程，包括数据预处理、转换、挖掘、模式评估和知识表示。此外，还讨论了各种数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则学习等，以及处理大规模数据集的技术和特定领域应用。未来趋势部分探讨了人工智能和机器学习对数据挖掘的推动作用及数据隐私保护的伦理准则。

数据挖掘 0 2024-08-11