数据挖掘概念与技术第二版是一本权威著作,由Jiawei Han和Micheline Kamber编写,2006年出版。本书涵盖了数据挖掘的基础概念、技术方法及其在实际应用中的案例分析和技术细节。书中详细介绍了数据挖掘的基本过程,包括数据预处理、转换、挖掘、模式评估和知识表示。此外,还讨论了各种数据挖掘方法,如分类、聚类、关联规则学习等,以及处理大规模数据集的技术和特定领域应用。未来趋势部分探讨了人工智能和机器学习对数据挖掘的推动作用及数据隐私保护的伦理准则。