《基于Hadoop的电影推荐系统源码详解》在当今信息爆炸的时代，如何从海量的电影数据中为用户推荐最合适的影片，成为了娱乐行业的热点问题。本项目是为了满足这一需求而构建的基于Hadoop的大数据处理平台上的电影推荐系统。项目采用Hadoop作为大数据处理框架，Python作为主要开发语言，MySQL作为数据存储，通过分析用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的电影推荐。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，允许在廉价硬件上进行大规模数据处理。在本项目中，Hadoop负责处理和分析大量电影评分数据，如ratings.csv和u.data，这些文件包含了用户对电影的评分记录。Python在本项目中扮演了重要角色，利用其简洁的语法和丰富的库支持进行数据预处理和结果分析。MySQL8.0作为关系型数据库，用于存储经过处理后的用户信息和电影元数据。推荐系统的核心算法包括协同过滤和基于内容的推荐，采用混合推荐策略以提高推荐的准确性和多样性。项目还涉及异常值检测、缺失值填充和数据清洗等预处理步骤，展示了大数据处理的实际应用。