数据挖掘及随书答案简介

考题较复杂，适合本科期末考试。

包含第一章和第二章答案。

这份资源收录了10道数据挖掘面试题及其详细答案，非常适合正在找工作或准备面试的人士参考！

这篇文章详细介绍了数据挖掘的基本概念和应用，特别适合初学者阅读和学习。希望读者能够充分利用这些信息。

数据挖掘 quiz 的答案内容挺实用的，尤其适合刚入门或者准备面试的你。混淆矩阵、ROC 曲线这些关键词，在模型评估这块经常遇到。像 False Negative 和 False Positive 的区别，多人其实刚开始都容易搞混。作者讲得还蛮清楚，配合例子能让你更快上手。ROC 曲线的部分也比较全，从基础的概念到 AUC 的理解都讲到了，甚至还提了 Weka 和 Matlab 两个常用工具。如果你是图形党，可以顺着链接看几个绘图教程，效果直观。另外一些题比如 ETL、聚类 vs 分类这些也是常考点，内容不难但容易忽略。比如 ETL 不是工具，多人会误会。再比如聚类是没标签的、分类才是有监督的

我分享了数据挖掘课程的课后答案，希望能对你有所帮助。

数据挖掘是指从大量数据中提取有用信息的过程，已经成为当今信息技术领域的核心技术之一。数据挖掘技术包括各种算法和方法，用于发现数据中的模式、关系和趋势，为决策支持和预测分析提供重要帮助。

将以简明易懂的方式介绍SAS数据挖掘的基本概念和应用。数据挖掘是利用SAS软件进行数据分析和模式识别的过程，通过这一过程，可以发现隐藏在大数据中的有价值信息。SAS数据挖掘工具的使用能够帮助用户从复杂数据中提取关键见解，从而支持业务决策和战略制定。

Oracle数据挖掘（ODMiner）是Oracle公司提供的一种数据挖掘工具，帮助用户从大数据集中发现模式和知识。它提供了多种算法和工具，支持用户进行预测分析、描述性分析和关联分析等任务。Oracle数据挖掘可以在企业级数据库环境中无缝集成，为用户提供强大的数据分析能力。