数据挖掘作业答案

这份 PDF 文档包含了中科院大学数据挖掘刘莹第二次作业的答案。

上次发布的Oracle题目答案，请参考以下内容： (请在此处插入答案内容)

2018秋季中科院数据挖掘刘莹教授课程第二次作业答案。

这是乔治亚州立大学计算机科学系张彦庆博士数据挖掘课程的作业仓库。

中科院大学数据挖掘课程中，刘莹老师的第一次作业答案已整理成PDF格式。

我分享了数据挖掘课程的课后答案，希望能对你有所帮助。

优化数据挖掘大作业解答

数据挖掘作为一个新兴的跨学科应用领域，在各行业的决策支持中扮演着日益重要的角色。本书将介绍数据挖掘和数据库知识发现的基础，以及从大量噪声、不完整甚至不一致的数据集中，挖掘有意义模式知识的概念和技术方法。

数据挖掘是从海量数据中发现有价值知识的技术，结合了计算机科学、统计学和机器学习等领域的方法。本次作业专注于两种重要的算法：Apriori算法和FP树。Apriori算法由R Agrawal和R Srikant于1994年提出，通过生成频繁项集的候选集，并验证其频繁性来发现关联规则。然而，处理大数据集时效率较低。为优化，提出了FP树数据结构，有效减少内存占用和计算时间。在VC环境下实现这些算法需要理解C++编程语言和STL中的数据结构和算法。项目包括数据预处理、Apriori算法构建、FP树实现、性能测试和优化，以及关联规则的可视化和解释。