Oracle SQL性能优化的关键优化器与执行计划详解

优化器的执行逻辑讲得挺透彻的 PPT，适合搞 Oracle SQL 调优的朋友快速上手。执行计划的生成机制说得比较细，尤其是对比了 RBO 和 CBO 两种优化方式。简单说，RBO是靠内置规则来定计划，比如看到索引就走索引；CBO就聪明多了，看统计信息、估算代价——代价高的方案自然就被 pass 掉。比较实用的一点是，它提醒你要注意统计信息是不是过期了，这影响蛮大的。统计不准，优化器会选错路径，结果 SQL 慢得你都想重启数据库。CBO 现在是主流，Oracle 10g 开始就不支持 RBO 了，老系统上才偶尔能看到 RBO 影子。内容还整理了一些相关资源，比如优化器选择、执行计划优化、还有执

Oracle数据库在执行SQL语句前，会先分析语句并制定执行计划。此分析工作由优化器负责，它提供两种优化方式：基于规则的优化（RBO）和基于代价的优化（CBO）。 RBO RBO遵循Oracle预设的规则进行SQL语句分析。例如，当WHERE子句中的列存在索引时，RBO会优先选择使用索引。 CBO CBO则关注语句执行的代价，主要指CPU和内存消耗。它参考表和索引的统计信息来判断是否采用CBO。值得注意的是，过期的统计信息可能导致CBO制定出错误的执行计划。 Oracle8及之后的版本推荐使用CBO，而Oracle10g已取消了对RBO的支持。

ORACLE SQL性能优化中的关键步骤包括从EMP表和SALGRADE表读取所有行，并在PK_DEPTNO索引中查找每个DEPTNO值，进而检索与DEPT表相关联的行。执行计划的第二步实现嵌套循环操作，将第三步和第四步的结果行连接起来并返回。最终，第一步完成一个过滤器操作，消除不必要的行并返回结果给用户或应用。

优化器模式 基于规则的模式 (Rule 模式)：根据数据字典生成执行计划，是最旧且最稳定的模式。 选择模式 (Choose 模式)：默认模式，根据统计信息的可用性决定使用哪种优化器模式。 基于成本的第一行模式 (First_rows 模式)：优先快速返回记录。 基于成本的全部行模式 (All_rows 模式)：优化总体执行时间和资源消耗。

在执行SQL语句之前，Oracle首先分析语句的执行计划，然后按照执行计划进行操作。优化器有两种主要的优化方式：基于规则的优化方式（RBO）和基于代价的优化方式（CBO）。在Oracle10g中，推荐使用CBO，它依赖于表和索引的统计信息来计算语句的成本，以决定最优的执行路径。

ORACLE 的执行计划有时候也不靠谱，是在代价优化器翻车的时候。用hints干预，就是个比较实用的办法。你可以指定让它走全表扫描、索引扫描，甚至指定连接顺序和并行度。就像给优化器发小纸条，告诉它怎么走才快，少走弯路。 代价优化器一般挺聪明，但也有栽跟头的时候。有些 SQL 明明全表更快，它非要用索引，结果执行效率差得让人想砸电脑。遇到这种情况，用hints提示它一下，效率立马提上来。 用法也不复杂，比如你它全表扫描，就加个FULL(t)，想让它并行执行就加PARALLEL(t,4)。你说了算，它就老实听话，效果还挺。 还有一点，hints不仅能控制访问路径，还能影响连接类型、连接顺序，甚至让

执行计划的步骤涉及从EMP表和SALGRADE表读取所有行。在PK_DEPTNO索引中查找每个DEPTNO值，以找出与DEPT表相关联的行的ROWID。然后从DEPT表中检索这些行。步骤涉及行源上的操作，如表之间的关联、排序和过滤。嵌套循环操作接收来自步骤3和4的行源，并将它们连接起来返回结果行。最终的过滤器操作消除掉不需要的行并返回剩余的结果。

Oracle 的执行计划是数据库性能优化的核心，但有时默认的优化器选择一个糟糕的执行计划，导致某个查询慢得让人抓狂。这个时候，就需要通过hints来干预优化器的决策，手动指定最合适的执行路径。你可以通过来控制优化器的行为，甚至指示它使用全表扫描而非索引扫描，或者调整连接顺序。比如，某些情况下，执行全表扫描比索引扫描更高效。在 Oracle 中，hints为了多操作空间，不仅可以调整查询的优化目标，还可以影响表的访问路径、连接方式、甚至并行程度。想要更好地掌握这个技巧，不妨阅读一下这些相关资料，学会如何通过合理的干预，使你的 SQL 执行得又快又稳。

执行计划的步骤包括从EMP表和SALGRADE表读取所有行，并在PK_DEPTNO索引中查找相关联的DEPT表行的ROWID。此外，进行了嵌套循环操作，将相应的行连接并进行过滤操作，以提高查询效率。