Oracle SQL性能优化：解读优化器与执行计划

优化器模式 基于规则的模式 (Rule 模式)：根据数据字典生成执行计划，是最旧且最稳定的模式。 选择模式 (Choose 模式)：默认模式，根据统计信息的可用性决定使用哪种优化器模式。 基于成本的第一行模式 (First_rows 模式)：优先快速返回记录。 基于成本的全部行模式 (All_rows 模式)：优化总体执行时间和资源消耗。

在执行SQL语句之前，Oracle优化器首先分析语句的执行计划，然后根据计划执行。优化器使用基于规则和基于代价两种优化方式来决定最佳执行路径。基于规则的优化方式依据预定规则执行，如有索引则使用索引。而基于代价的优化方式则考虑CPU和内存等资源消耗。Oracle推荐使用基于代价的优化方式（CBO），但也需注意统计信息的及时更新以避免错误的执行计划。

在执行SQL语句之前，Oracle首先分析语句的执行计划，然后按照执行计划进行操作。优化器有两种主要的优化方式：基于规则的优化方式（RBO）和基于代价的优化方式（CBO）。在Oracle10g中，推荐使用CBO，它依赖于表和索引的统计信息来计算语句的成本，以决定最优的执行路径。

ORACLE SQL性能优化中的关键步骤包括从EMP表和SALGRADE表读取所有行，并在PK_DEPTNO索引中查找每个DEPTNO值，进而检索与DEPT表相关联的行。执行计划的第二步实现嵌套循环操作，将第三步和第四步的结果行连接起来并返回。最终，第一步完成一个过滤器操作，消除不必要的行并返回结果给用户或应用。

在Oracle数据库中，优化器的选择直接影响着SQL语句的执行效率。对于需要快速响应用户请求的操作，例如查询少量数据，可以选择first_rows作为优化目标。 然而，某些操作需要来自子步骤的所有行才能执行，例如排序、合并连接、分组和计算总计等。对于这类操作，all_rows作为优化目标可以最大程度地减少资源消耗。 实际执行过程中，SQL语句的步骤并不总是按顺序执行，而是可能并行处理以提高效率。例如，步骤3、5、4可以同时运行。 传统的树形执行计划难以清晰地展现步骤的执行顺序，而Oracle提供的另一种执行计划能够明确地显示每个操作的先后顺序，这对于理解和优化SQL语句至关重要。

执行计划的第三步和第六步分别从EMP表和SALGRADE表读取所有行。第五步在PK_DEPTNO索引中查找第三步返回的每个DEPTNO值，定位与DEPT表关联的行的ROWID。第四步从DEPT表中检索第五步返回的行的ROWID。这些步骤在行源上执行操作，如表关联、排序或过滤。第二步实现嵌套循环操作，将第三步和第四步的行源连接在一起，返回结果行到第一步。第一步完成过滤操作，消除第二步中与第六步相对应的行，将剩余行返回给用户或应用。

本课程内容将帮助您深入了解SQL语句执行过程、Oracle优化器、表之间的关联、如何获取SQL执行计划以及如何分析执行计划等内容。通过循序渐进的讲解，您将掌握SQL优化的关键技巧，提升数据库查询性能。

通过分析执行计划，可以了解查询执行过程中的各个步骤，从而定位性能瓶颈。分析执行计划时，应关注以下几个关键点：1. TABLE ACCESS：表示表访问方式，如全表扫描（FULL TABLE SCAN）或索引扫描（INDEX SCAN）。2. Optimizer：指查询优化模式，如CHOOSE或RULE。3. Cost：优化器估计的执行计划代价。4. Cardinality（Card）：估计返回的行数。

执行计划中的步骤按树状结构实现，Oracle首先实现叶子节点（如步骤3、5、6）。每一步的结果成为下一步骤的行源。 Oracle以以下顺序实现步骤：1. 步骤3，返回结果行给步骤22. 步骤5，返回结果ROWID给步骤43. 步骤4，返回结果行给步骤24. 步骤2，合并步骤3和步骤4的结果，返回给步骤15. 步骤6，如果有结果行，返回给步骤16. 步骤1，合并来自步骤2和步骤6的结果，返回给用户