BHU人脸表情数据库的设计与实施(2007年)

LDA分类算法是一种在人脸识别和表情识别中广泛应用的技术。它通过分析数据中的潜在语义结构，有效地提取和分类特征，从而实现精准的识别和分类。

随着技术的进步，大学实验室管理面临诸多挑战和需求。为解决这些问题，需要设计一种高效的数据库系统，用于记录每个实验室、学生、老师以及实验器材的详细信息，确保资源的有效管理和利用。通过E-R图的概念建模，清晰定义了学生、老师、实验室、器材、项目等实体及其间的关系。逻辑结构设计则将概念转化为关系数据库模型，明确了各表的字段和约束条件，保证数据的完整性和准确性。

档是 Access 2007 学习指南的第五部分，着重介绍数据库设计和开发的相关知识。

Howard Gould的《使用Oracle SQL的实用介绍》详细介绍了数据库设计和实施的实用技巧。

利用数据库理论和SQL Server 2012，设计一个高效稳定的学校信息管理平台。系统包括登录验证、学生信息管理、课程信息管理、成绩录入、成绩查询、统计分析、权限管理等功能模块。通过E-R图设计各实体间的关系，转换为具体的关系模型。确保每个关系模式符合第三范式，通过主码约束、外码约束和完整性控制实现数据的准确性和安全性。

在本篇数据库设计与实施详细报告中，我们聚焦于一个学生信息管理系统的设计和开发。该系统简化数据库的管理和使用，主要服务对象为管理员。以下是报告的详细内容概述：1.需求分析：-任务目标：建立一个数据库系统，用于管理学生、课程和教师的相关信息。系统应包括录入、修改和查询功能。-功能需求分析：系统支持从TXT文件导入数据，批量处理学生信息、成绩和课程信息，并提供手动录入、修改和删除功能。此外，还能根据学号、姓名、性别等条件查询学生信息和成绩，查看任课教师信息。1.3数据字典：数据字典定义了系统中的重要实体，如班级、专业、学生、教师和课程，明确它们之间的关系。2.概念结构设计：在E-R图阶段，定义了学生

人事管理数据库的设计与实施详细介绍了数据库的结构设计，包括表格、触发器、视图、事务处理、存储过程以及用户权限管理和备份策略。该报告为人事管理系统提供稳定高效的数据支持，确保数据安全与管理效率的同时提升系统整体运行效能。

第1章概述..... 1 1.1为何使用数据库..... 1 1.2数据库的定义.... 3 1.3 Microsoft SQL Server的历史简介... 3 1.4 Microsoft SQL Server系统的架构.... 5 1.5数据库及其对象的特性.... 7 1.5.1数据库的种类和特性..... 7 1.5.2数据库对象的种类和特性... 8 1.6管理工具.... 11 1.6.1 Microsoft SQL Server管理工作室 .... 12 1.6.2 SQL Server配置管理器... 14 1.6.3 SQL Server Profiler ..... 15

这一系统的主要职能包括数据录入、查询、修改和删除等功能。系统主要分为以下几个模块：员工基本信息模块，提供员工信息的录入、查询、修改和删除功能；员工考勤管理模块，负责员工考勤数据的记录、查询、统计和管理；员工出差模块，记录员工出差的详细信息以完善考勤管理；员工加班模块，详细记录员工加班情况以及时间；员工请假模块，记录员工请假的具体时间和情况。