采煤机牵引速度影响瓦斯涌出

分析了庇山矿二12-11080工作面电牵引采煤机每月停机数据，得出机械故障和电气故障的停机原因规律，为有针对性的检修和预防提供依据。

针对现有采煤机全生命周期管理中信息采集实时性和准确性不足，以及缺乏唯一身份识别机制等问题，提出了一种基于射频识别(RFID)技术的采煤机全生命周期服务系统设计方案。 该方案将统一的电子产品代码(EPC)写入RFID标签，通过识别RFID标签准确获取采煤机身份信息。利用RFID读写器与标签的交互，实现采煤机位置信息、状态信息等数据的实时采集。系统采用EPC信息服务(EPCIS)记录与EPC对应设备的状态信息变化，并在服务平台进行数据整合与挖掘分析。 通过该系统，可以实现采煤机全生命周期产业链上各节点企业之间信息交换和数据共享，为采煤机全生命周期管理提供实时动态信息和决策支持。

平岗煤矿1202工作面瓦斯含量高，虽已采取瓦斯抽放措施，但在破煤生产过程中瓦斯涌出量依然较大。由于巷道面积和风速的限制，单纯依靠增加风量冲淡瓦斯的方法无法完全满足安全生产的需求。 通过对1202工作面割煤速度与瓦斯涌出量进行统计分析，研究发现两者之间呈现多项式关系，并推导出相应的计算公式。该研究结果可为新工作面割煤的安全高效生产提供理论依据。

引入随机森林算法构建回采工作面瓦斯涌出预测模型，研究表明该模型预测效果较好。

不同取样点的吸附常数（a、b值）差异较大，导致残存瓦斯含量计算结果差异显著。通过对影响因素分析，建议通过实测统计确定一个标准的a、b值，减少测定数量，保证抽采效果评判准确性。

为了准确预测回采工作面瓦斯涌出量，该研究结合主成分回归分析和BP神经网络原理，利用现场实测数据，通过多元统计分析软件SPSS分析影响瓦斯涌出量的因素之间的相关性，并提取主成分作为BP神经网络的输入参数，构建预测模型。研究结果显示，PCA-BP神经网络模型预测值与实际值的相对误差最大为2.820%，最小为2.036%，平均为2.357%，精度高于其他预测模型。该模型可为降低事故发生率和矿井延深水平提供有效的指导。

开采活动是导致煤矿产生强矿震和冲击地压的根本原因。本研究通过理论分析、数值模拟和现场实测，探讨了回采速度对采场围岩弹性能释放的机制影响。研究结果显示，随着回采速度的增加，采场支护压力和顶板破断释放的能量显著增加。此外，快速回采导致单位时间内释放的总能量和峰值能量增加，围岩能量积聚程度随开挖次数增加而加强。通过实际统计分析验证，确定了适宜的回采速度区间，为矿山开采强度优化提供了依据。

通过对郑州矿区煤与瓦斯突出矿井及历年突出事故的分布特征进行统计分析，结果显示，NNE–NE向和NW–NNW向的构造叠加及滑动构造挤压剪切作用在郑州矿区煤与瓦斯突出控制中起着显著作用。该矿区以五指岭断层–樊寨断层为界，突出矿井和瓦斯矿井展布呈现出明显的北西向分区分带性，如大平、超化等突出矿井位于矿区南部构造复合地带，突出点多分布在构造挤压剪切作用强烈的区域。

Mastercam9 牵引功能详解 牵引功能 允许您沿着指定路径或方向拉伸现有几何图形， 创建新的三维模型。 Mastercam9 提供多种牵引方式，满足不同的建模需求： 牵引至实体面: 沿着现有实体模型的表面进行牵引，使新生成的模型与目标实体面完全贴合。 牵引至指定的平面: 将选定的几何图形沿着指定平面方向进行拉伸，创建具有统一高度或深度的模型。 牵引至指定的边界: 沿着预先定义的曲线或边界进行牵引，使新模型的形状与指定边界保持一致。 牵引挤出: 将二维草图轮廓沿着指定路径进行拉伸，创建具有复杂截面形状的三维模型。