- 排除 NoSuchMethodError: scala.collection.JavaConverters(版本不匹配)。
- 解决 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream(添加 Hadoop 包)。
- 从 spark-2.4.2-bin-hadoop2.7 中导入 example 源码以进行开发。
- 设置 Library(spark 包)、SDK(JDK 1.8)和 Global Libraries(Scala)。
IntelliJ 开发 Spark 配置指南
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Spark 开发环境配置指南
本指南帮助开发者快速搭建 Spark 开发环境,涵盖以下内容:
1. 环境准备
Java Development Kit (JDK): Spark 基于 Scala 语言开发,需要预先安装 JDK。推荐使用 JDK 8 或更高版本。
Spark 安装包: 从 Spark 官网下载对应版本的预编译安装包。
Hadoop: 可选安装。如果需要使用 Spark 集群模式或者访问 HDFS 文件系统,则需要安装 Hadoop。
2. 安装与配置
解压安装包: 将下载的 Spark 安装包解压到目标目录。
配置环境变量: 设置 SPARK_HOME 环境变量,并将其添加到 PATH 环境变量中。
Hadoop 配置 (可选): 如果需要使用 Hadoop,则需要配置 HADOOP_HOME 环境变量,并将 Hadoop 的配置文件添加到 Spark 的 conf 目录下。
3. 验证安装
启动 Spark Shell: 在终端中输入 spark-shell 命令,验证 Spark 是否成功安装。
运行示例程序: 尝试运行 Spark 自带的示例程序,例如 spark-examples.jar,以验证 Spark 功能是否正常。
4. 开发工具
IDE: 推荐使用 IntelliJ IDEA 或 Eclipse 等集成开发环境进行 Spark 应用程序开发,并安装相应的 Scala 插件。
构建工具: 可以使用 Maven 或 SBT 等构建工具管理 Spark 项目的依赖和构建过程。
5. 其他资源
Spark 官方文档: https://spark.apache.org/docs/latest/
Scala 官方文档: https://docs.scala-lang.org/
通过以上步骤,您可以轻松搭建 Spark 开发环境并开始您的 Spark 开发之旅。
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Spark安装与配置指南
在这份安装与配置指南中,你将找到包含spark-3.0.3-bin-hadoop2.7的文件夹,适用于hadoop3.2以下版本,以及详细的Spark搭建步骤和相关课件。随着大数据技术的进步,这些内容将帮助您快速启动和配置Spark环境。
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Hadoop、Hive、Spark 配置修改指南
Hadoop、Hive、Spark 配置修改
本指南介绍如何在 Hadoop、Hive 和 Spark 中修改和添加配置信息。
Hadoop 配置
Hadoop 的配置文件位于 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 目录下。
一些常用的配置文件包括:
core-site.xml:Hadoop 核心配置
hdfs-site.xml:HDFS 配置
yarn-site.xml:YARN 配置
mapred-site.xml:MapReduce 配置
可以通过修改这些文件中的属性来配置 Hadoop。
Hive 配置
Hive 的配置文件位于 $HIVE_HOME/conf 目录下。
一些常用的配置文件包括:
hive-site.xml:Hive 的主要配置文件
hive-default.xml.template:Hive 默认配置模板
可以通过修改 hive-site.xml 文件中的属性来配置 Hive。
Spark 配置
Spark 的配置文件位于 $SPARK_HOME/conf 目录下。
一些常用的配置文件包括:
spark-defaults.conf:Spark 默认配置
spark-env.sh:Spark 环境变量
可以通过修改这些文件中的属性来配置 Spark。
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2024-05-20
Hadoop Intellij Plugin
Hadoop Intellij Plugin 是一款适用于 Intellij IDEA 的插件,方便开发者在 IDE 中直接访问和操作 Hadoop 文件系统。
功能:
浏览 Hadoop 文件系统文件列表
创建和删除目录
上传和下载文件
查看文件内容
运行 Job 作业
支持国际化语言设置
该插件与 hadoop-eclipse-plugin 类似,使用 IDEA 2018 编译并测试可用。
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IntelliJ IDEA Scala插件
适用于IDEA 2020.2-2020.2.2版本的Scala插件,可帮助开发者在IntelliJ IDEA中使用Scala语言。
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本指南包含 Spark 集群的搭建步骤,并提供相应的环境配置,涵盖从软件下载到 Spark 安装和配置。同时,指南还介绍了 Scala 开发环境的设置,方便开发人员使用 Scala 编写 Spark 程序。
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2024-04-30
Spark+Scala 实战开发指南
针对大数据入门学习者,本指南提供从环境搭建到项目开发的全面指导。
Spark 基础: 掌握 Spark 核心概念、架构和运行原理。
Scala 编程: 学习 Scala 语法、面向对象特性和函数式编程范式。
Spark 开发: 使用 Scala 语言进行 Spark 应用开发,包括 RDD、DataFrame 和 Dataset 操作。
案例实战: 通过实际案例,巩固所学知识,提升实战能力。
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2024-04-29
Git和IntelliJ入门教程
本教程帮助您熟悉专业开发流程。许多公司使用master分支作为最新版本,并在独立分支上开发功能或修复错误。
通过练习,您将熟悉Git和IntelliJ。
练习内容
您将了解并熟悉以下基本方案:
创建此存储库的个人分支
在IntelliJ中签出项目
创建自己的分支
找到测试用例失败的原因
提交并推送您的解决方案
将包含您解决方案的分支合并到master分支
为每次练习创建分支不是必要的,但如果您想在Github上保存您的工作或与同学合作,这将很有帮助。
如果您不需要Github帐户,则可以匿名签出信息,但不能创建分支或推送更改。
准备工作
安装JDK (请参考相关资料)
安装Git (请参考相关资料)
Windows:(请参考相关资料)
OS X:(请参考相关资料)
Linux:建议使用发行版的软件包管理器
创建分支
打开存储库网站并登录。
点击右上角的“Fork”按钮创建分支。
在IntelliJ中...
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2024-05-25
Spark 与 Hadoop 大数据开发指南
大数据开发入门
本指南涵盖大数据开发的准备步骤以及 Hadoop 和 Spark 等关键技术的安装指导。
准备工作
确定项目需求和目标
选择合适的硬件和软件
搭建开发环境
Hadoop 安装
下载 Hadoop 发行版
配置 Hadoop 集群
启动 Hadoop 服务
Spark 安装
下载 Spark 发行版
配置 Spark 集群
集成 Spark 和 Hadoop
参考资料
Hadoop 官方文档
Spark 官方文档
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