京东金融天机数据模型的革新

海量数据时代，数据分析需求紧迫。京东金融构建大数据分析平台，助力企业有效利用数据实现精准决策。

一、引言 背景及目的 在京东金融的实际应用中，为了保证数据的一致性和安全性，特别是对于那些依赖于序列(sequence)生成唯一标识符的场景，制定统一且规范化的序列管理规则显得尤为重要。此规范的目的是通过明确序列的创建、使用及管理流程，提高数据库的整体稳定性和安全性。 适用范围 本规范适用于产品技术部的开发人员、平台架构部的数据架构师以及运维组的数据库管理员(DBA)等。 二、简介 本规范涵盖了数据库序列的命名、操作、使用方法以及管理方法等方面，确保所有相关人员遵循统一的标准进行序列的管理。 三、技术规范 命名规范 序列的命名遵循规则，以确保其唯一性和易于识别性。 命名格式1：当一个表只需一个序列时，序列命名格式为：“seq_”+表名。 命名格式2：当表中存在多个字段需要使用序列时，命名格式为：“seq_”+表名+“_”+字段名。 示例：seq_b2c_billrec_id，其中b2c_billrec为表名，id为字段名。 格式规范 创建和删除序列时，遵循一致的格式规范，确保代码可读性和一致性。 创建序列格式 创建序列时，建议将create sequence语句放在一行内，其他选项如minvalue、maxvalue、startwith等放置在单独的行中。 sql create sequence b2cbill.seq_b2c_billrec minvalue 1 maxvalue 99999999 startwith 1 incrementby 1 cache 20 noorder;

京东金融大数据分析平台的整体架构演示文稿，可供架构设计参考。

比较标准： 使用便捷性 实现效率

概念数据模型中，实体集之间存在着多种关系，包括四种基本关系和三种特殊关系。 四种基本关系: 一对一 (ONE TO ONE) 一对多 (ONE TO MANY) 多对一 (MANY TO ONE) 多对多 (MANY TO MANY) 三种特殊关系: 标定联系 (Identify Relationship) 非标定联系 (Non-Identify Relationship) 递归联系 (Recursive Relationship)

网状数据模型允许构建更为复杂的关系，其数据结构具有以下两个特点： 多个根节点: 与树状结构不同，网状模型可以存在多个没有父节点的根节点。 多父节点: 一个节点可以拥有多个父节点，形成更 intricate 的网状关系。

网状数据模型具有直接反映现实世界的优点，例如每个节点可以有多个父节点，同时具备高效的存取性能。然而，它的结构复杂，随着应用环境扩展，数据库结构变得更加复杂，这不利于最终用户的理解和操作。DDL和DML语言也较为复杂，用户难以轻松使用。

数据模型的三个关键要素包括数据结构、对系统静态特性的描述以及存储在数据库中的对象类型集合。这些对象涵盖了与数据类型、内容和性质相关的域、属性和关系等，以及从数据组织层表达数据记录与字段结构的对象。

启动 PowerDesigner 并创建新模型 打开 PowerDesigner 软件。 在菜单栏中选择“文件” > “新建模型”。 在弹出的“新建模型”窗口中，选择“概念数据模型 (CDM)” 类型。 在“模型名称”字段中输入您想要为模型指定的名称。 点击“确定”按钮创建模型。