黄河下游滩区洪水淹没损失评估研究

此页面是Kitayama S，Cilsalar H.（正在审核）提交的手稿的在线存储库：“通过ASCE / SEI 7-16程序设计的隔震和非隔震建筑物的比较地震损失评估。”存储库提供了地震损失评估MATLAB代码，包括更新的文件：“info_Comp_Fragility_NonStructural_Accel.m”，“info_Comp_Fragility_Structural”和“info_num_Components_Structural.m”。这些MATLAB代码基于条件频谱方法计算损失漏洞功能、预期年度损失（EAL）和随时间推移的预期损失（EL）。

评估模型性能时，计算损失函数是一个关键步骤。

CRMTool是一个聚合损失分布计算工具，利用特征函数数值反演评估集体风险模型的复合聚合损失分布和相关的风险价值。它作为CF TOOLBOX的一部分，提供算法用于评估选定特征函数，并通过简单梯形规则或FFT算法计算PDF和CDF。

江苏沿江城市防汛的关键在于长江持续的高水位。经过统计分析，南京下关水位的显著上涨主要由长江中游两岸的广泛强降水事件所决定。经过两年的水文和气象数据分析，发现下关水位增幅约为0.5米，与长江中游广泛的强降水事件密切相关，并且通常会滞后2至3天。基于这些分析结果，我们设计并测试了长江下关高水位变化的模拟预测模型，经过历史数据验证效果良好。

Matlab代码展示了如何使用色差方程进行图像质量评估，这是D. Temel和G. AlRegib在2014年IEEE全球信号和信息处理会议上的论文内容。他们探讨了色差在评估图像质量中的重要性，并提供了详细的代码演示和实现方法。如果您对图像处理和质量评估感兴趣，这篇论文和代码将为您提供深入了解的机会。

随着互联网技术的进步和普及，用户每天面临的信息量急剧增加，如何在海量信息中找到真正感兴趣的内容成为一个迫切的问题。推荐系统应运而生，通过过滤和检索技术帮助用户从大量信息中筛选出有价值的内容，有效缓解信息过载问题。详细探讨了一种针对协同过滤推荐系统的评估方法，并进行了详细介绍。

城市住宅区水景生态效益评估体系构建与应用 核心目标： 评估城市住宅区水景的生态效益，为其科学设计、建设和生态恢复提供依据。 方法： 指标体系构建： 运用主成分分析法和无重复双因素方差分析法筛选指标，并结合AHP层次分析法确定各级指标权重，最终建立包含生态、社会和经济效益的三层次评价指标体系。 实证分析： 以上海52家住宅区为例，运用所构建的指标体系对其水景生态效益进行评估。 结果： 研究发现2/3的住宅区水景生态效益处于较低水平，非生态的人工水景是影响上海住宅区水景生态效益的主要因素。 该指标体系可有效评估城市住宅区水景的生态效益，为相关决策提供科学依据。 结论： 建议加强城市住宅区水景的生态化建设，提升其生态服务功能，促进人与自然和谐共生。 该研究为城市住宅区水景规划、建设和管理提供了新的思路和方法。

洪水是全球主要灾难之一，尤其在巴基斯坦北部频繁发生。本研究通过Landsat-7影像和现场调查，评估了洪水在Charsadda地区各分区及条件因子的影响。总共确认了161处洪水位置，将其分为129个训练数据和32个验证数据，用于模型训练和验证。研究使用了高程、坡度、曲率等九个条件因子绘制了洪水敏感性图，并通过信息价值法与洪水清单图关联。最终的预测率和成功率曲线显示，模型A的预测率为99.47％，成功率AUC为95.03％，划分了五个磁化率区。

基于黄河上游年径流过程与年最大洪峰流量序列具有很好的相关性这一特点，采用功率谱分析法和灰关联分析法从微观和宏观两方面研究洪水规律。功率谱分析结果表明，黄河上游各水文站年最大洪峰流量序列具有周期谐波，但均未通过显著性检验，难以建立确定性模型对年最大洪峰流量做出定量预报。通过太阳黑子周期性变化与黄河上游大洪水的相关性统计分析和灰关联度计算，显示黄河上游大尺度的天气系统与太阳黑子变化具有显著相关性，因此可用太阳黑子变化对年最大洪峰流量进行定性预测。