露天煤矿表土层抗压强度的测定与应用探讨

为解决现有煤体单轴抗压强度（UCS）测试数据利用率低的问题，采用数据筛选与分析、数理统计、聚类分析方法，提出一种有效的煤体强度差异评估及分级方法。本研究搜集整理了来自山西、山东、内蒙古、陕西、新疆等主要产煤省份及地区129座矿井的808组煤体UCS数据，并分析了其分布特征与规律。结果显示，煤体UCS分布范围为1.37～55.48 MPa，满足正态分布，平均强度为16.11 MPa，标准差为8.93 MPa。根据单轴抗压强度分级标准，将煤体强度分为Ⅰ（1～10 MPa）、Ⅱ（10～15 MPa）、Ⅲ（15～25 MPa）、Ⅳ（25～40 MPa）、Ⅴ（40～60 MPa），并提供了相应的评分等级。研究成果可为煤体强度分级及工程设计提供重要参考依据。

利用支持向量机回归算法，构建混凝土抗压强度预测模型。本资源提供基于 Matlab 的程序代码，用于学习和交流支持向量机在材料科学领域的应用。

东部草原的露天煤矿开采多年后，周边草原生态系统的植被种群和土壤养分发生了显著变化。本研究以宝日希勒露天矿坑周边2 km为半径的草原草场为研究对象，在不同方向布设了4条采样线，运用经典统计学和地统计学方法分析了矿区周边植被种群密度以及土壤有机质、速效磷、速效钾的空间分布特征。研究结果显示，矿区周边天然草地的平均有机质含量为56.44 g/kg，速效磷为7.89 mg/kg，速效钾为181.50 mg/kg。植被种群密度表现出从西向东逐渐增加的趋势，西部和东部的种群密度较高，中部较低。变异系数介于19.81%至37.62%之间，显示出中等变异性。有机质和速效磷的最佳拟合模型均为高斯分布。

本研究以内蒙古地区某露天煤矿C标变形区为对象，分析该区域近年来的边坡形变和滑坡情况。通过在不同位置设置GPS监测点并形成监测线，系统地监测并统计各监测点的变形数据。研究结果显示，根据监测数据分析，确定了该露天矿边坡的形变区域，并详细研究了其破坏模式和变形规律。进一步预测了该区域的未来变形趋势，认为变形速率受采矿活动和季节气候等因素影响。

我国煤炭开采对地下水资源造成的影响是推动煤炭绿色开发和矿区生态文明建设的关键问题。通过调研、统计分析和专家咨询，系统分析了我国煤矿矿井水保护利用的现状，提出了相应的发展战略和工程科技措施。研究表明，当前我国每吨煤开采产生的矿井水平均为1.87m³。

对于初学ADO.NET数据访问技术的人来说，DataAdapter常常是一个让他们感到困惑的概念，特别是那些习惯于使用拖放DataAdapter控件进行开发的开发者。通过ADO.NET中的这一数据访问控件，我们甚至可以在不写一行代码的情况下完成各种数据访问和操作。然而，尽管享受到了这种便利，仍然有一种意犹未尽的感觉。

针对煤矿设备故障模式先验未知的挑战，提出了一种煤矿设备健康状态评估方法。通过分析滚筒轴座的振动数据建立时间序列，并选取正常运行特征参数作为基础模态集，设计了基于模态的健康状态预测方法。该方法主要依据频率贴近度选择特征参数，并通过训练建立最优模态集。应用于兴隆庄煤矿选煤厂设备监测中，结果表明，该方法能够有效区分设备的正常与故障状态，具有运算量适中的特点。

MongoDB是当前IT行业广受欢迎的非关系型数据库之一，其灵活的数据存储方式深受IT专业人士的喜爱。它充分实现了面向对象的编程思想，在MongoDB中，每个记录都以Document对象形式存在。MongoDB最大的优点之一是不再需要开发人员手动编写SQL语句来进行数据操作，直接调用相应方法即可实现CRUD操作。

大学物理实验中的电子电荷测定涉及测得平衡电压和运动时间，将实验数据输入Excel表格，然后使用Matlab运行相关的M文件，即可得到实验结果。