打造顶尖体验创新如何实现价值？

从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后的2011年，互联网迈入了“大数据时代”的新里程碑。随着大数据技术的应用，企业开始探索如何挖掘商业价值。大数据不仅使企业能够便捷地获取广泛的用户反馈信息，还为分析用户行为习惯、消费习惯提供了重要数据基础。个性化技术在此过程中成为一个关键落地点，逐步深入了解用户，形成了新的商业理念。

当今企业战略核心聚焦于客户和股东价值。然而，分析技术往往过度关注复杂的技术和统计数据，而忽视了长期价值创造。Verbeke、Bravo 和 Baesens 合著的《Profit-Driven Business Analytics》一书恰逢其时地提出了一种亟需的转变：将分析技术发展为成熟的、增值的工具。该书建立在作者团队丰富的研究和行业经验之上，对于任何希望利用分析技术创造价值并获得可持续战略优势的人来说都是必读之作。尤其在当今这个可持续价值创造的新时代，追求长期价值必须由可持续发展的强大组织来推动。随着公民参与和社会贡献逐渐成为关键的战略支柱，企业雇主的角色也在不断演变。

1.1 用户与市场的变革 随着时代的变迁，用户、平台、金融、营销等领域都经历了深刻的变化。新思维正在改变各行各业，包括房地产和营销策略，从大众营销到微众营销，甚至已经发展到个体营销的阶段。 1.2 大数据为何需要互联网思维 大数据与传统的IT项目有显著不同：- 数据电子化阶段- 流程电子化阶段- 互联网阶段- 大数据阶段 大数据不仅是技术问题，它也融入了服务和咨询产业的特征。大数据项目往往需要迅速回应市场中的多变问题，并给出解决方案，而这一点仅凭技术人员是无法完成的。大数据的服务过程，更多地像是咨询服务产业的特征。 互联网思维对服务行业的影响非常深远，尤其是在服务理念上，诸如“客户是上帝”的观念早在传统服务业中就已提出。然而，如何让客户真正感到被重视，传统服务业缺乏具体手段。互联网思维的出现提供了可行的路径。 1.3 大数据的“变现”与互联网思维 大数据的“变现”需要互联网思维的支持，关键在于如何为客户提供符合其需求且愿意支付的产品。这要求大数据产业找到其服务对象，并准确地定义大数据产品的形态，同时在产品设计上做到极致和简便。 群众的智慧是大数据分析的核心之一，采用多角度分析及引入集体智慧，能够使分析结果更加科学和可靠。 总结 通过互联网思维，大数据可以实现更精确的客户服务和价值转化，推动大数据产业从单纯的数据处理转向更多的市场化应用。

国际权威的学术组织——IEEE国际数据挖掘会议（ICDM）在2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5、k-Means、支持向量机（SVM）、Apriori、期望最大化（EM）、PageRank、AdaBoost、k最近邻（kNN）、朴素贝叶斯和分类与回归树（CART）。

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