拉格朗日插值法-edid1.4 spec文字版更新发布修订2

主成分分析与对应分析-edid1.4 spec文字版修订发布第2版

工业数据分析的算法介绍中，主要包括传统统计分析、通用机器学习、旋转设备振动分析、时间序列分析、文本挖掘、统计质量控制以及排程优化等多种算法。传统统计分析涵盖了数据的离散趋势、集中趋势描述、多元统计学、方差分析、功效分析、假设检验、列联表分析及对应分析等内容。详见图6.2。

算法与数据结构 3 2024-07-17

知识质量的评估和提升方法-edid1.4 spec文字版(release a revision 2)

在模型验证过程中，我们经常面临这样的问题：建模时精度很高，但在实际应用中却明显下降；模型对正常情况的表现优秀，但在异常情况下精度却显著降低。这些问题的根源通常是结构质量不高，因此在评估过程中需要特别关注。为了解决这些问题，我们需要深入研究和提升知识的质量。根据DIKW体系理论，知识是信息的关联，通过信息之间的关联我们可以推断出新的信息。然而，这些推断的确定性各有不同，例如，寒潮会带来降温是高确定性的知识，而雷声与下雨的关系则具有较低的确定性。确保知识的准确性和确定性是十分重要的，这需要我们进行详尽的研究和评估。

算法与数据结构 2 2024-07-29

MATLAB开发拉格朗日插值法实现

MATLAB开发 - 拉格朗日插值。对

Matlab 0 2024-11-04

Matlab实现拉格朗日插值

使用Matlab编写拉格朗日插值算法，以预测函数值。拉格朗日插值是一种有效的数值方法，能够根据给定的数据点推断出未知点的函数值。

Matlab 0 2024-08-12

拉格朗日插值法及其数值计算程序详解

在数值计算中，拉格朗日插值法是一种常用的技术，用于通过已知数据点估计函数的值。它基于多项式插值原理，通过构造拉格朗日基函数来实现。具体而言，通过选择适当的插值点和构造拉格朗日基函数，可以准确地估算函数在任意点的值。下面给出了使用Matlab编写的拉格朗日插值程序，用于展示该方法的实际应用和计算过程。

Matlab 0 2024-09-28

模型部署前考虑的关键问题——Edid1.4规范文字版更新2

知识本身并非力量，真正的力量在于知识的应用。学会部署即是学会如何运用知识。模型部署在改变工作方式方面具有重要意义。数据分析的目的在于发现新知识。然而，在发现新知识之前，

算法与数据结构 4 2024-07-15

MATLAB拉格朗日插值源代码下载

以下是MATLAB中实现拉格朗日插值的源代码下载链接。

Matlab 0 2024-08-30

Matlab实现拉格朗日插值的代码示例

这是一段Matlab代码，用于实现拉格朗日插值。使用symx=sym(x,y,symx);f=polyinterp(x,y,symx)即可生成拉格朗日插值函数。

Matlab 0 2024-08-18

拉格朗日插值多项式的特殊形式

一元线性插值 (两点插值) 一元线性插值是最简单的插值形式，涉及满足条件 f(x0) = y0 和 f(x1) = y1 的一次多项式 P1(x) = a0 + a1x。通过这两点 (x0, y0) 和 (x1, y1)，可以推导出线性插值多项式： P1(x) = y0 + (y1 - y0) * (x - x0) / (x1 - x0) 这表示一条连接点 M0(x0, y0) 和 M1(x1, y1) 的直线。

算法与数据结构 6 2024-04-30