Java MapReduce是基于Java的大数据处理框架,实现了MapReduce编程模型,支持并行运行分布式算法。它由Map任务和Reduce任务组成,Map任务处理输入数据生成中间键值对,Reduce任务负责汇总和归并操作。Map函数定义用户逻辑,将输入键值对转换为中间键值对,经过Shuffle阶段整理后,Reduce函数合并键的值列表生成最终输出。Java MapReduce程序在集群环境中执行,支持高效数据处理。
Java MapReduce学习笔记实战详解-基础入门指南
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我们需要了解Java的核心概念。Java是一种强类型、面向对象的语言,它的设计哲学是“写一次,到处运行”(Write Once, Run Anywhere),这得益于Java虚拟机(JVM)。在Java中,一切皆为对象,包括基本数据类型。类、对象、接口、继承、封装、多态是面向对象编程的六大特征,也是Java的核心组成部分。
类与对象:类是对象的蓝图,它定义了对象的状态(数据成员)和行为(方法)。对象则是类的实例,通过new关键字创建。理解类和对象的关系是学习Java的第一步。
基本数据类型:Java有8种基本数据类型,包括整型(byte、short、int、long)、浮点型(float、double)、字符型(char)和布尔型(boolean)。除此之外,还有对应的包装类,如Integer、Float等。
控制结构:Java中的控制结构包括条件语句(if、switch)、循环(for、while、do-while)以及分支结构(break、continue)。这些结构用于决定程序执行的流程。
方法:方法是代码的复用单元,它们封装了一段特定功能的逻辑。Java支持参数传递,可以实现函数式编程的一些特性。
异常处理:Java提供了异常处理机制,通过try-catch-finally语句块来捕获和处理运行时错误,增强了程序的健壮性。
数组:数组是存储同一类型数据的集合,可以是一维、二维或多维。数组的操作包括声明、初始化、访问和遍历。
面向对象特性:Java的继承允许一个类(子类)继承另一个类(父类)的属性和方法,实现代码复用。接口则用于定义行为规范,一个类可以实现多个接口。多态是指子类对象可以被视为父类对象,从而实现不同对象的统一处理。
内存管理:Java通过垃圾收集器自动进行内存回收,程序员无需手动管理内存,但理解内存分配和垃圾回收机制有助于优化代码性能。
集合框架:Java集合框架包括List、Set、Queue等接口,以及ArrayList等实现类。这些结构使得数据存储和操作变得更加灵活高效。
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