SVM算法和朴素贝叶斯分类算法在复杂数据分类中表现优异,但其缺点影响了分类效果。传统数据挖掘算法无法满足海量数据处理需求。为解决这些问题,改进了朴素贝叶斯算法,提出SVM_WNB分类算法,并在Hadoop云平台上实现并行处理,从而处理大数据。实验表明,改进后的算法在准确性和效率上有显著提升,对大数据分类有显著效果。
论文研究-基于Hadoop平台的SVM_WNB分类算法的研究.pdf
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