金融大数据平台技术规范

为满足金融行业对海量数据存储、处理和分析的需求，构建安全、稳定、高效的金融大数据平台，特制定本技术规范。

平台应采用分布式架构，具备高可用性、可扩展性和容错性，支持弹性伸缩和动态资源调度，以应对金融业务快速增长和数据量激增的挑战。

平台需支持多种数据存储类型，包括关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等，满足结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储需求。同时，应具备数据分片、数据压缩、数据加密等功能，保障数据安全和存储效率。

平台需提供高效的数据处理能力，支持批处理、流处理、交互式查询等多种数据处理模式，并提供丰富的数据处理算子，满足数据清洗、转换、聚合、分析等需求。

平台应具备强大的数据分析能力，支持机器学习、深度学习等算法模型，提供数据可视化工具，帮助用户挖掘数据价值，辅助业务决策。

平台需建立完善的安全保障机制，包括数据安全、系统安全和网络安全，保障数据资产安全和平台稳定运行。

平台应提供便捷的运维管理工具，实现平台监控、性能优化、故障诊断等功能，降低运维成本，提高运维效率。