Flink on YARN 环境下 NoClassDefFoundError: com/sun/jersey 异常解决

在Windows操作系统上运行使用Hadoop组件的程序时，例如将文件写入HDFS，可能会遇到 could not locate executable nullbinwinutils.exe 的异常。使用 hadoop-2.8.3-winUtils 包并设置 HADOOP_HOME 环境变量可以解决此问题。

在Linux环境中，Apache Flink是一款广受欢迎的开源大数据处理框架，提供高效的流处理和批处理能力。Flink 1.13.0版本作为稳定发布版，集成多项改进和新特性。本教程将详细介绍如何在Linux系统上配置并部署Flink到YARN集群模式，以有效管理资源和任务调度。为确保顺利部署，确保安装Java 8或更高版本，并配置完整的Hadoop集群，包括YARN作为资源管理器。解压下载的linux_flink-1.13.0.rar文件后，你将获得flink-1.13.0目录，包含所有必要的可执行文件和配置。在配置conf/flink-conf.yaml文件时，设置关键参数如jobmanager.rpc.address、jobmanager.heap.memory、taskmanager.heap.memory、yarn.application.classpath、yarn.container-memory和yarn.taskmanager.memory.process，确保正确启动YARN会话。

jersey-client-1.9.jar, jersey-core-1.9.jar, jersey-guice-1.9.jar

在Windows环境下以Local模式运行Spark程序时，若遇到写入临时文件后执行shell命令报错“null command”，通常是由于缺少Hadoop的winutils.exe文件所致。 为解决此问题，可尝试以下两种方法： 配置系统环境变量 HADOOP_HOME，并将其值设置为Hadoop安装目录，例如：HADOOP_HOME=F:/hadoop-common-2.2.0-bin-master。 在应用程序代码中，通过System.setProperty("hadoop.home.dir", "F:/hadoop-common-2.2.0-bin-master") 设置Hadoop安装目录。 请确保已下载winutils.exe文件并将其放置在Hadoop安装目录的bin文件夹下。

在Flink项目开发中，pom.xml和settings.xml的配置至关重要。pom.xml用于管理项目依赖，包括Flink核心库和其他必要组件。settings.xml则负责配置Maven仓库，确保项目能够正确获取依赖。

在仅有Oracle作为数据中心的情况下，可以创建一个简单而可靠的ETL框架，无需依赖任何外部工具。

丢失360base.dll会影响360软件正常运行，可下载并使用提供的dll文件解决该问题。

介绍了Sun/Oracle提供的高可用性框架Sun Cluster，帮助用户理解其在企业应用中的重要性和应用场景。该框架确保系统在面对硬件或软件故障时能够保持稳定运行。

在Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2环境中编译和集成Apache Flink 1.12.4涉及以下关键步骤：1. 环境准备：确保安装了JDK、Maven和Git。2. 获取源代码：从Flink官方GitHub仓库克隆源代码。3. 配置和编译：调整pom.xml文件以适配CDH6.3.2依赖关系，并使用mvn命令编译源代码。4. 生成部署包：创建可部署的二进制包。5. 集成到CDH：发布到CDH集群，配置YARN上的应用管理器和启动脚本。6. 测试验证：提交Flink作业到YARN验证集成。