基于Arduino与Matlab的实时莫尔斯电码转换系统

TDAmapper是一个R包，利用离散莫尔斯理论通过Mapper算法进行拓扑数据分析。这种方法由G.辛格、F.莫莫利和G.卡尔森在2007年基于点的图形会议上提出，分析高维数据集和识别3D对象。要安装稳定版本，请使用以下命令：install.packages(\"TDAmapper\", dependencies=TRUE)；要获取最新版本，可从Github安装：install.packages(\"devtools\");然后通过devtools::install_github(\"paultpearson/TDAmapper\")安装。在安装前，请根据您的操作系统准备必要的工具。

本项目包含 Arduino、Processing 和 MATLAB 代码，用于 IMU 数据采集、处理和可视化。 Arduino 固件（.ino）： 负责采集 IMU 传感器数据并将其发送至计算机。 Processing 代码（.pde）： 接收 Arduino 传输的数据，进行预处理后将其保存为文件。 MATLAB 代码（.m）： 读取处理后的数据文件，并绘制相应图表以实现数据可视化。

这是一个Matlab脚本，用于展示所有三个圆、所有主应力以及与莫尔圆相关的其他信息。

本项目实现了基于 Arduino Uno 的 LED 调光系统。Arduino I/O 包用于在 MATLAB Simulink 中对系统进行建模和仿真。通过连接到 Arduino Uno 的电位器控制 LED，该电位器连接到模拟端口引脚 A2 (引脚 2)。该系统允许通过调整电位器来调节 LED 的亮度。

Matlab环境下的倒立摆系统实时模糊控制方法已被详细阐述。

一个文件夹包含整流器，另一个文件夹则包含降压技术的Matlab开发。电源的额定值为120 Hz、130 V LL RMS、20 mH，首先被转换为138 V DC，然后通过降压转换器再次转换为50 V DC。

使用 MATLAB Simulink 和 Arduino I/O Toolkit 构建的 LED 调光器。调光由与 Arduino Uno 连接的电位器控制。

介绍使用Matlab实现对摄像头实时视频流的捕捉方法，适用于已配置摄像头的计算机环境。

这个 MATLAB 工具箱通过提供一个名为 livescript2markdown 的函数，将实时脚本转换为 Markdown 文件。这个功能为记录代码存储库提供了便利。