介绍了一个基于 Flink 流处理框架构建的亿级用户数据实时分析系统。该系统采用 Flink + Node.js + Vue.js 的架构,实现了全端用户数据的动态实时统计分析,并符合企业级应用标准。
基于 Flink 的亿级用户数据实时分析系统设计与实现
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Flink CDC 是一种基于 Flink 的变更数据捕获技术,能够实时捕获数据库中的数据变更,并将其转换成可供 Flink 处理的流数据。
Flink CDC 的优势:
低延迟: Flink CDC 能够以极低的延迟捕获数据变更,确保数据的实时性。
高吞吐: Flink CDC 能够处理海量数据变更,满足高吞吐的需求。
易用性: Flink CDC 提供了简单易用的 API,方便用户进行开发和维护。
应用场景:
实时数据仓库: 将数据库中的数据变更实时同步到数据仓库,实现数据仓库的实时更新。
实时数据分析: 基于 Flink CDC 捕获的数据变更进行实时数据分析,获得业务洞察。
数据管道: 将数据变更实时同步到其他系统,构建实时数据管道。
总结:
Flink CDC 为海量数据的实时同步和转换提供了一种高效、可靠的解决方案,能够满足各种实时数据处理的需求。
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