Logstash 6.2.2: 高效日志收集与处理工具

Logstash 是一款开源的数据收集引擎，具备实时数据传输能力。它能够将来自不同来源的数据进行统一过滤，并根据开发者设定的规范输出到指定目的地。

LE_sql311是一款专为数据库日志管理和分析设计的重要软件，能够帮助管理员快速定位和恢复误删数据，支持多种数据库日志格式的快速查询和报告生成。其直观的用户界面使得即使非专业人员也能轻松上手。通过分析日志，LE_sql311还能提供性能优化建议，帮助管理员改进数据库配置和SQL语句，满足数据安全、故障诊断、性能监控及合规审计的需求。

Flume是Hadoop生态系统中用于日志收集的强大工具。 许多常见日志收集场景都可以使用Flume高效地解决。

FlumeNG用于收集tomcat日志，具体场景为将/opt/tomcat下的日志存储到/var/log/data目录。配置包括source1类型为exec，command为tail -n +0 -F /opt/tomcat/logs/catalina.out；sink1类型为file_roll，directory为/var/log/data；channel1类型为file，checkpointDir为/var/checkpoint，dataDirs为/var/tmp，capacity为1000，transactionCapacity为100。运行命令：bin/flume-ng agent --conf --conf-file tomcat.conf --name agent1 -Dflume.root.logger=INFO,console。

SQL日志清理工具，适用于SQL 2000、2005、2008、2012等版本。

该工具可用于清理SQL Server的日志，用户只需直接运行即可完成操作。

本书全方位解析 Flume 架构和组件，如文件通道、HDFS 接收器和 Hadoop 文件系统，辅助你掌控 Flume。提供了各组件的详细配置选项，方便根据需求定制 Flume。

MATLAB分时代码ardupilog是一款将Ardupilot日志转换为MATLAB格式的高效工具。它能在几秒钟内解析大型Dataflash日志（.bin文件），支持用户通过文件浏览器或路径直接操作。用户只需将ardupilog源代码添加到MATLAB路径，即可快速处理日志数据。每个日志消息都以变量struct log的形式存储，包含消息ID、名称、序列号和时间戳等信息。

FilterPolishZ是一个专门设计的工具，用于简化和管理.filter（流放路径过滤器）文件的开发。它通过执行复杂的分类和算法来创建最新和经过微调的过滤器，适合个人自动化助手的特殊用例。用户可以相对轻松地调整代码库以生成其他类型的过滤器。