标定实现流程
图像标定实现流程主要包括以下步骤:
- 图像读取
- 角点检测
- 结构转换
- 误差分析
- 外参计算
- 内参计算
- 结果输出
- 内存释放
标定实现方法
基于MATLAB的标定:
使用calib_toolbox工具进行标定,可实现基于MATLAB平台的图像标定。所需图像为不同位置和姿势下的同一直物图像。
基于Tasi算法的标定:
根据Tasi算法实现标定,该方法不考虑摄像头畸变。CCD阵列中感光元件的间距由厂家提供,角点检测结果已知。标定的目标参数包括旋转矩阵R、平移向量T和焦距f。
标定实现流程
图像标定实现流程主要包括以下步骤:
标定实现方法
基于MATLAB的标定:
使用calib_toolbox工具进行标定,可实现基于MATLAB平台的图像标定。所需图像为不同位置和姿势下的同一直物图像。
基于Tasi算法的标定:
根据Tasi算法实现标定,该方法不考虑摄像头畸变。CCD阵列中感光元件的间距由厂家提供,角点检测结果已知。标定的目标参数包括旋转矩阵R、平移向量T和焦距f。