MySQL索引与Explain执行计划分析

随着数据库技术的发展，MySQL的执行计划分析变得愈发重要。理解MySQL执行计划的优化技巧，能够显著提升查询效率和数据库性能。

ORACLE数据库中，索引访问方式有多种形式：索引范围扫描是最常见的，从索引中读取多个rowid；单个索引扫描则是读取一个单独的rowid；而降序索引范围扫描则按降序方式读取多个rowid。优化这些访问方式对于提升数据库性能至关重要。

MySQL执行计划的理解对于数据库优化至关重要。将深入探讨MySQL执行计划的各个方面，帮助读者全面理解其背后的工作原理和优化方法。

通过分析执行计划，可以了解查询执行过程中的各个步骤，从而定位性能瓶颈。分析执行计划时，应关注以下几个关键点：1. TABLE ACCESS：表示表访问方式，如全表扫描（FULL TABLE SCAN）或索引扫描（INDEX SCAN）。2. Optimizer：指查询优化模式，如CHOOSE或RULE。3. Cost：优化器估计的执行计划代价。4. Cardinality（Card）：估计返回的行数。

以下是分析执行计划的示例演示：假设有一个名为LARGE_TABLE的大表，且username列上没有索引。运行以下SQL语句：SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = 'TEST'; 查询计划 ----- SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED]在这个示例中，第一个操作是TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE，表示对LARGE_TABLE表进行全表扫描。扫描完成后，结果集数据传递到下一个处理步骤，即SELECT STATEMENT操作，它是查询语句的最后一步。Optimizer=CHOOSE指明了查询的优化器模式，即初始化参数中指定的optimizer_mode的值。这并不意味着实际执行时使用了该优化器。决定使用哪种优化器的唯一方法是查看cost部分。如果形式如下所示，则使用的是CBO优化器，cost表示优化器认为执行计划的代价。

通过以下示例来详细演示如何分析执行计划：例如，假设存在一个名为LARGE_TABLE的大表，且其username列上没有索引。执行以下SQL语句： SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = 'TEST'; 查询计划 ----- SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED] 在这个例子中，第一个操作是TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE，表示在LARGE_TABLE表上进行全表扫描。操作完成后，生成的数据行源被传递到下一步骤处理。在这个例子中，SELECT STATEMENT是查询语句的最后一步。 Optimizer=CHOOSE指明了查询的优化器模式，即optimizer_mode初始化参数的值，而不是查询执行时实际使用的优化器。实际使用的优化器由后面的cost部分决定。如果cost的形式如下所示，则表明使用的是CBO优化器。此处的cost表示优化器估计的执行计划成本。

MySQL执行计划的分析不会涵盖触发器、存储过程或用户自定义函数对查询的影响。此外，执行计划也无法考虑各种缓存的影响，且在显示MySQL执行查询时的优化工作和统计信息时存在估算而非精确值的问题。EXPLAIN命令仅适用于SELECT操作，对于其他类型的操作需要转换为SELECT后才能查看其执行计划。

MySQL索引的设计原则及执行计划的分析是数据库优化中的关键内容，涵盖了SQL语句的优化策略。

MySQL查询执行计划调用方法包括EXPLAIN SELECT ……和其变体： 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT ……可将执行计划反编译为SELECT语句，并使用SHOW WARNINGS查看MySQL优化器优化后的查询语句。2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……适用于分区表的查询执行计划解析。