执行计划分析-Oracle SQL性能优化

以下是分析执行计划的示例演示：假设有一个名为LARGE_TABLE的大表，且username列上没有索引。运行以下SQL语句：SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = 'TEST'; 查询计划 ----- SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED]在这个示例中，第一个操作是TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE，表示对LARGE_TABLE表进行全表扫描。扫描完成后，结果集数据传递到下一个处理步骤，即SELECT STATEMENT操作，它是查询语句的最后一步。Optimizer=CHOOSE指明了查询的优化器模式，即初始化参数中指定的optimizer_mode的值。这并不意味着实际执行时使用了该优化器。决定使用哪种优化器的唯一方法是查看cost部分。如果形式如下所示，则使用的是CBO优化器，cost表示优化器认为执行计划的代价。

通过以下示例来详细演示如何分析执行计划：例如，假设存在一个名为LARGE_TABLE的大表，且其username列上没有索引。执行以下SQL语句： SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = 'TEST'; 查询计划 ----- SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED] 在这个例子中，第一个操作是TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE，表示在LARGE_TABLE表上进行全表扫描。操作完成后，生成的数据行源被传递到下一步骤处理。在这个例子中，SELECT STATEMENT是查询语句的最后一步。 Optimizer=CHOOSE指明了查询的优化器模式，即optimizer_mode初始化参数的值，而不是查询执行时实际使用的优化器。实际使用的优化器由后面的cost部分决定。如果cost的形式如下所示，则表明使用的是CBO优化器。此处的cost表示优化器估计的执行计划成本。

为了执行SQL语句，Oracle可能需实现多步操作。这些步骤可包括从数据库中物理检索数据行或准备数据行供用户使用。Oracle用于执行语句的这些步骤组合称为执行计划。执行计划是SQL优化中最复杂且关键的部分，只有了解Oracle内部如何执行SQL语句，才能评估优化器选择的执行计划是否最优。对DBA而言，执行计划如同财务报表对财务人员一样重要。我们面临的挑战主要是：1. 获取执行计划；2. 分析执行计划，以确定影响性能的主要问题。

为了执行语句，Oracle可能需要执行多个步骤，包括从数据库中物理检索数据行或准备数据行供用户使用。这些步骤的组合被称为执行计划。执行计划是SQL优化中最关键的部分，只有了解Oracle内部如何执行SQL语句，才能确定优化器选择的执行计划是否最优。对于DBA来说，执行计划的理解至关重要，如同财务报表对财务人员的重要性一样。将深入分析执行计划的获取和分析方法，帮助发现影响性能的主要问题。

随着数据库技术的发展，MySQL的执行计划分析变得愈发重要。理解MySQL执行计划的优化技巧，能够显著提升查询效率和数据库性能。

ORACLE SQL性能优化中的关键步骤包括从EMP表和SALGRADE表读取所有行，并在PK_DEPTNO索引中查找每个DEPTNO值，进而检索与DEPT表相关联的行。执行计划的第二步实现嵌套循环操作，将第三步和第四步的结果行连接起来并返回。最终，第一步完成一个过滤器操作，消除不必要的行并返回结果给用户或应用。

ORACLE数据库中，索引访问方式有多种形式：索引范围扫描是最常见的，从索引中读取多个rowid；单个索引扫描则是读取一个单独的rowid；而降序索引范围扫描则按降序方式读取多个rowid。优化这些访问方式对于提升数据库性能至关重要。

深入探讨MySQL数据库索引机制以及如何利用Explain语句分析查询执行计划，从而优化查询性能。 索引机制 索引类型：B-Tree索引、Hash索引、全文索引等 索引优缺点：加速查询 vs. 占用存储空间、影响数据更新效率 索引创建原则：针对高频查询字段、区分度高的字段创建索引 Explain执行计划 Explain语句：解读查询语句的执行过程 执行计划信息：id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、rows、Extra等字段解读 优化方向：根据执行计划信息，调整索引、修改SQL语句等方式提升查询效率 最佳实践 避免索引失效场景：例如like模糊查询、数据类型隐式转换 联合索引使用：最左匹配原则 覆盖索引：直接从索引中获取数据，避免回表 查询优化技巧：子查询优化、分页查询优化等 总结 深入理解MySQL索引机制和Explain执行计划分析对于数据库性能优化至关重要，通过合理创建索引、分析执行计划并结合最佳实践，可以显著提升数据库查询效率。

执行计划中的步骤按树状结构实现，Oracle首先实现叶子节点（如步骤3、5、6）。每一步的结果成为下一步骤的行源。 Oracle以以下顺序实现步骤：1. 步骤3，返回结果行给步骤22. 步骤5，返回结果ROWID给步骤43. 步骤4，返回结果行给步骤24. 步骤2，合并步骤3和步骤4的结果，返回给步骤15. 步骤6，如果有结果行，返回给步骤16. 步骤1，合并来自步骤2和步骤6的结果，返回给用户