Oracle SQL性能优化的执行计划分析

通过分析执行计划，可以了解查询执行过程中的各个步骤，从而定位性能瓶颈。分析执行计划时，应关注以下几个关键点：1. TABLE ACCESS：表示表访问方式，如全表扫描（FULL TABLE SCAN）或索引扫描（INDEX SCAN）。2. Optimizer：指查询优化模式，如CHOOSE或RULE。3. Cost：优化器估计的执行计划代价。4. Cardinality（Card）：估计返回的行数。

为了执行语句，Oracle可能必须实现多个步骤，包括物理检索数据行或准备数据行供用户使用。这些步骤的组合被称为执行计划。执行计划是SQL优化中最复杂和关键的部分，了解ORACLE内部的执行方式对选择最佳执行计划至关重要。执行计划对于DBA来说至关重要，如同财务报表对财务人员一样。我们面临的主要问题是如何获取和分析执行计划，以发现性能问题的根源。

本课程内容将帮助您深入了解SQL语句执行过程、Oracle优化器、表之间的关联、如何获取SQL执行计划以及如何分析执行计划等内容。通过循序渐进的讲解，您将掌握SQL优化的关键技巧，提升数据库查询性能。

在Oracle数据库中，查看执行计划是性能优化的重要步骤。以下是一个简单的示例： 使用EXPLAIN PLAN命令生成执行计划： EXPLAIN PLAN FOR SELECT user_id, account_status, default_tablespace FROM test1 WHERE username = 'SGJ'; 查询执行计划： SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display); 执行结果将显示计划的细节，如表的访问方式、操作类型等。示例输出： PLAN_TABLE_OUTPUT ---------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | ---------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT| | | | | |* 1 | TABLE ACCESS FULL| TEST1| | | | ---------------------------- 示例查询： SELECT ename, dname FROM emp, dept WHERE emp.deptno = dept.deptno AND dept.dname IN ('ACCOUNTING', 'RESEARCH', 'SALES', 'OPERATIONS'); 通过执行计划可以帮助识别查询的性能瓶颈，优化数据库操作。结合分析结果，可以决定是否需要添加索引或调整查询方式，以提高查询效率。

以下是分析执行计划的示例演示：假设有一个名为LARGE_TABLE的大表，且username列上没有索引。运行以下SQL语句：SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = 'TEST'; 查询计划 ----- SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED]在这个示例中，第一个操作是TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE，表示对LARGE_TABLE表进行全表扫描。扫描完成后，结果集数据传递到下一个处理步骤，即SELECT STATEMENT操作，它是查询语句的最后一步。Optimizer=CHOOSE指明了查询的优化器模式，即初始化参数中指定的optimizer_mode的值。这并不意味着实际执行时使用了该优化器。决定使用哪种优化器的唯一方法是查看cost部分。如果形式如下所示，则使用的是CBO优化器，cost表示优化器认为执行计划的代价。

为了执行SQL语句，Oracle可能需实现多步操作。这些步骤可包括从数据库中物理检索数据行或准备数据行供用户使用。Oracle用于执行语句的这些步骤组合称为执行计划。执行计划是SQL优化中最复杂且关键的部分，只有了解Oracle内部如何执行SQL语句，才能评估优化器选择的执行计划是否最优。对DBA而言，执行计划如同财务报表对财务人员一样重要。我们面临的挑战主要是：1. 获取执行计划；2. 分析执行计划，以确定影响性能的主要问题。

通过以下示例来详细演示如何分析执行计划：例如，假设存在一个名为LARGE_TABLE的大表，且其username列上没有索引。执行以下SQL语句： SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = 'TEST'; 查询计划 ----- SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED] 在这个例子中，第一个操作是TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE，表示在LARGE_TABLE表上进行全表扫描。操作完成后，生成的数据行源被传递到下一步骤处理。在这个例子中，SELECT STATEMENT是查询语句的最后一步。 Optimizer=CHOOSE指明了查询的优化器模式，即optimizer_mode初始化参数的值，而不是查询执行时实际使用的优化器。实际使用的优化器由后面的cost部分决定。如果cost的形式如下所示，则表明使用的是CBO优化器。此处的cost表示优化器估计的执行计划成本。

为了执行SQL语句，Oracle可能需要实施多个步骤。每个步骤可能涉及从数据库物理检索数据行，或以某种方式准备数据行以供用户使用。Oracle使用的这些步骤组合称为执行计划。执行计划是SQL优化中最复杂且至关重要的部分，只有深入了解Oracle内部如何执行SQL语句，才能判断优化器选择的执行计划是否最佳。对于DBA而言，执行计划的重要性如同财务报表对财务人员的重要性。我们面临的主要问题包括如何获取执行计划以及如何分析执行计划，从而确定影响性能的关键问题。

为了执行语句，Oracle可能需要执行多个步骤，包括从数据库中物理检索数据行或准备数据行供用户使用。这些步骤的组合被称为执行计划。执行计划是SQL优化中最关键的部分，只有了解Oracle内部如何执行SQL语句，才能确定优化器选择的执行计划是否最优。对于DBA来说，执行计划的理解至关重要，如同财务报表对财务人员的重要性一样。将深入分析执行计划的获取和分析方法，帮助发现影响性能的主要问题。