深度解析MySQL执行计划 - mysql explain详细讲解

MySQL执行计划深度解析 胡中泉* 本内容深入探讨MySQL执行计划，帮助理解数据库查询优化器如何选择最佳执行路径。 主要内容： 执行计划的作用 获取执行计划的方法 解读执行计划的关键指标 常见执行计划模式分析 优化策略与案例 通过学习，您将能够： 了解MySQL执行计划的解读方法 掌握识别潜在性能瓶颈的技巧 学习制定有效的查询优化策略

深入探讨MySQL数据库索引机制以及如何利用Explain语句分析查询执行计划，从而优化查询性能。 索引机制 索引类型：B-Tree索引、Hash索引、全文索引等 索引优缺点：加速查询 vs. 占用存储空间、影响数据更新效率 索引创建原则：针对高频查询字段、区分度高的字段创建索引 Explain执行计划 Explain语句：解读查询语句的执行过程 执行计划信息：id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、rows、Extra等字段解读 优化方向：根据执行计划信息，调整索引、修改SQL语句等方式提升查询效率 最佳实践 避免索引失效场景：例如like模糊查询、数据类型隐式转换 联合索引使用：最左匹配原则 覆盖索引：直接从索引中获取数据，避免回表 查询优化技巧：子查询优化、分页查询优化等 总结 深入理解MySQL索引机制和Explain执行计划分析对于数据库性能优化至关重要，通过合理创建索引、分析执行计划并结合最佳实践，可以显著提升数据库查询效率。

MySQL执行计划的调用方式及包含的详细信息，以及如何解读执行计划显示的内容，通过执行计划可以深入了解相关问题。

Oracle执行计划是SQL执行的路线图，通过解析SQL执行计划可以优化查询性能。

MySQL执行计划的调用方式有多种变体。其中，使用EXPLAIN SELECT ……可以直接获得查询语句的优化信息；而EXPLAIN EXTENDED SELECT ……则可通过运行SHOW WARNINGS命令来获取MySQL优化器优化后的完整查询语句。另外，对于分区表，可以使用EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……来分析执行计划。这些方法帮助开发者更好地理解和优化MySQL查询性能。

SQL Server执行计划的详细解析

你是否好奇一条SQL语句是如何执行的？它是否利用了索引，是否选择了不同的驱动表，是否使用了nestloop join或hash join？这些问题在数据库中充满神秘感。也许你知道execution plan可以看到这些信息，但你了解execution plan背后的具体实现吗？将揭示execution plan背后的实质。

可通过在语句后追加 explain extended 命令，查看指定 Hive 查询的详细执行计划。

MySQL执行计划的分析不会涵盖触发器、存储过程或用户自定义函数对查询的影响。此外，执行计划也无法考虑各种缓存的影响，且在显示MySQL执行查询时的优化工作和统计信息时存在估算而非精确值的问题。EXPLAIN命令仅适用于SELECT操作，对于其他类型的操作需要转换为SELECT后才能查看其执行计划。