基于MATLAB和LINGO的数学建模论文评审系统设计与实现

数学软件matlab和lingo的数学建模竞赛培训中，图形保持hold on/off命令控制是用于保持或刷新原有图形，hold命令可在两种状态间切换。

MATLAB提供的命令窗口输出函数主要包括disp函数，其使用格式为disp(输出项)，输出项可以是字符串或矩阵。在数学建模竞赛培训中，学习如何有效利用MATLAB和LINGO进行数据输出至关重要。

本帮助文档适合数学建模的初学者，或作为学习MATLAB软件和LINGO软件的参考资料。它将帮助读者快速上手，掌握相关工具，提升数学建模的能力。

执行后，输出单元将生成结果。修改输入单元后再次执行，将替换现有输出单元。图形格式设置在Notebook Options中调整。

simget函数用于获取模型的参数设置值。若参数是由变量名定义，simget返回该变量的值而非变量名。若变量在工作空间中不存在，则Simulink会显示错误信息。该函数有三种用法：(1) struct=simget(modname)：返回指定模型model的参数设置的options结构。(2) value=simget(modname,property)：返回指定模型model的参数property的值。(3) value=simget(options,property)：获取options结构中参数property的值。若未指定该参数，则返回空值。用户只需输入能唯一识别该参数的前几个字符即可，对参数名称中字母的大小写不敏感。

本指南介绍了 MATLAB 和 Lingo 中用于比较两个相同形状向量或矩阵对应元素的 max 和 min 函数，并提供了数学建模竞赛中此类比较的示例。

本资源面向参加数学建模竞赛以及对数学建模有浓厚兴趣的学习者。内容涵盖常用数学建模算法原理讲解以及MATLAB实现，帮助学习者快速掌握数学建模的核心技能。 资源内容结构如下： 第一部分：常用数学建模算法原理 线性规划 非线性规划 动态规划 排队论 图论 ...... 第二部分：MATLAB在数学建模中的应用 MATLAB基础语法 MATLAB数据可视化 常用数学建模算法MATLAB实现 ...... 学习者可以通过本资源系统学习数学建模相关知识，并通过MATLAB进行实践操作，提升解决实际问题的能力。

LINGO10是一款专为数学建模设计的高效软件，集成了强大的线性处理能力，支持数学代码操作，简化了复杂的数据分析和优化问题。该软件在学术研究、工程计算和商业决策等领域广泛应用，为用户提供了强大的计算和建模工具。LINGO10拥有独特的数学建模语言，允许用户以自然的数学表达方式定义问题，无需转换为计算机编程语言，极大简化了模型构建过程。其核心功能包括线性优化、非线性处理以及灵活的数学代码操作，满足了不同实际应用需求。应用领域涵盖经济学、运筹学、工程设计和商业管理等多个领域，帮助用户找到最优解决方案。LINGO10还提供了友好的图形用户界面和详细的帮助文档，适合各类用户快速上手和深入学习。

一篇优秀的数学建模论文，其结构和格式与论文内容本身同样重要。合理的结构和规范的格式能够清晰地展现研究思路和成果，提高论文的可读性和说服力。 以下是数学建模论文写作规范需要注意的几个方面： 标题： 简洁明了，准确反映论文的研究问题和模型。 摘要： 概括论文的主要内容，包括研究背景、模型建立、求解方法、结果分析等，字数一般不超过 300 字。 关键词： 选择 3-5 个能够概括论文主题的词语或短语。 引言： 阐述研究背景、问题提出、研究意义以及论文结构安排。 模型假设： 针对具体问题，列出必要的简化假设，为模型建立提供前提条件。 模型建立： 详细描述模型的构建过程，包括变量定义、公式推导、参数设置等，并对模型进行解释和分析。 模型求解： 选择合适的算法或软件对模型进行求解，并对求解过程进行说明。 结果分析： 对模型求解结果进行分析和讨论，解释结果的实际意义，并进行敏感性分析和误差分析等。 结论： 总结论文的研究成果，回答研究问题，并提出可能的改进方向和未来展望。 参考文献： 按照规范格式列出论文中所有引用的文献资料。 附录： 放置一些篇幅较长或不影响正文阅读的辅助性内容，例如代码实现、数据表格等。 需要注意的是： 论文写作应使用规范的数学符号和术语。 图表应清晰、简洁，并附有标题和编号。 参考文献引用应准确规范。 总之，撰写一篇优秀的数学建模论文需要认真阅读相关文献，掌握数学建模的基本方法，并严格遵守论文写作规范。