基于MATLAB和Simulink的雷达系统设计

该程序使用Matlab进行雷达系统的建模与仿真，涵盖了生成Swerling杂波、产生回波、快速傅立叶变换、脉压处理、MTI处理及横向虚警检测。

MVC程序设计是一种通过Simulink实现的控制程序，利用S函数编写，实现了MVC控制的功能。

这本经典教材详细探讨了国外关于雷达系统分析与设计的内容，适合深入学习。

研究了移动机器人在未知环境中的障碍检测问题，提出了一种利用Matlab和VC++混合编程的系统设计方案。该方案集成了MATLAB的数值计算和强大的图形图像处理功能，结合了VC++的可视化特性和高效执行速度，易于维护和升级。实验结果显示，该系统显著提升了障碍物检测系统的开发效率，缩短了软件开发周期。

本研究探讨了MIMO雷达信号检测中的若干关键问题，并提供了基于MATLAB的实现方案，用于分析和验证提出的解决方法。

该资源包含MATLAB算法和Simulink工具源码，适合毕业设计和课程设计作业。所有源码经过严格测试，可直接运行，安全放心。如有任何使用问题，请随时联系博主。

本项目实现了基于 Arduino Uno 的 LED 调光系统。Arduino I/O 包用于在 MATLAB Simulink 中对系统进行建模和仿真。通过连接到 Arduino Uno 的电位器控制 LED，该电位器连接到模拟端口引脚 A2 (引脚 2)。该系统允许通过调整电位器来调节 LED 的亮度。

数学建模论文评审系统使用说明 一、 论文预处理 将所有待评审的论文（PDF格式）放入指定文件夹（例如：“论文”文件夹）。 运行 step1_renamePaper.m 脚本，选择存放论文的文件夹。 该脚本将随机生成论文编号，并将编号结果保存至 “论文编号.xls” 文件中。 原始论文将被备份至 “原始论文备份” 文件夹。 二、 试评阶段 运行 step2_trialJudge.m 脚本进行试评。 脚本将创建一个 “试评” 文件夹，并为每位评审专家创建对应的子文件夹，用于存放试评结果。 将评审专家对应的试评文件夹打包发送给专家进行试评。 三、 正式评审 运行 step3_formalJudge.m 脚本进行正式评审和论文分配。 首次运行可能会出现 “X矩阵数据与...不符” 的错误提示，请忽略该错误。 脚本将在命令窗口输出评审专家数量、每位专家评阅论文数量以及论文总数，请记录这些数据，下一步将会用到。 四、 使用LINGO生成论文分配矩阵 打开 LINGO 软件，选择 “文件” -> “打开”，打开 “LINGO1.lg4” 文件。 根据上一步记录的数据，修改 LINGO 代码中相应的参数值（具体修改方法请参考代码注释）。 修改完成后，运行 LINGO 代码生成论文分配矩阵。 注意： 不要直接运行 LINGO 文件，需要根据实际情况修改参数。

5.1 在设计中应避免悬空的未使用引脚。可以将未使用的引脚接地或连接到PCB以供电，或使用PU/PD电阻。当输入缓冲器的状态随机切换时，未连接的引脚可能会引入噪声并消耗额外功耗。对于对ESD（静电放电）敏感的应用，建议将这些引脚接地或定义为PP输出并驱动为低电平。 5.2 在不同电压（如3.3V和1.8V，或5V和3.3V）共存的系统中，务必检查所有带有PU电阻的GPIO引脚，确保其不会暴露于超过其VDD的输入电压。特别是在连接可选的外部电路（如调试器探针和其他系统）时，这一点尤为重要。 图15展示了多电压泄漏的示例，显示了在STM32和驱动缓冲器供电电压不同的情况下可能引起的内部上拉电阻漏电流路径。粉红色箭头标注了漏电流的路径。