基于Polyfit的多项式拟合函数：任意Y截距、斜率和根

函数plotit(xi,yi,polyorder,datastyle,fitst​yle)用于绘制和拟合x,y数据到多项式，提供误差估计。它接受单个向量或一对向量数据(x, y)，或一个2xn或nx2的矩阵，其中x在第一行或第一列。如果指定polyorder参数，将数据拟合为指定阶数的多项式，并用红点绘制数据，蓝色线表示拟合曲线，拟合系数、标准差和R平方值显示在图像左上角。Polyorder=1表示直线，=2表示二次曲线（抛物线）。如果提供第4个输出参数BootResults，则通过bootstrap方法计算系数误差估计，并返回大小为5 x polyorder+1的BootResults矩阵。

传递多项式系数，就像使用MATLAB内置的根函数一样。

Matlab开发-约束多项式拟合。描述了在拟合多项式时对多项式次数进行约束的过程。

在MATLAB 7中，多项式由降序排列的行向量p表示。使用roots函数可以准确计算多项式的根。例如，给定多项式p=[1 0 3 12 -7]，运行roots(p)即可得到根的值：0.7876 + 2.4351i，0.7876 - 2.4351i，-2.0872，0.5121。

(2)求多项式的根：以多项式2x^4-5x^3+6x^2-x+9=0为例，计算其所有根。p=[2,-5,6,-1,9] roots(p) %得到多项式的根 (3)因式分解：例如，通过syms x进行因式分解x^9-1结果为：ans =(x-1)(x^2+x+1)(x^6+x^3+1)

在本教程中，我们将演示如何使用MATLAB求解多项式的全部根。假设我们有多项式 p = [2,0,-3,71,-9,13]，使用 roots(p) 可以得到根 x = -3.4914, 1.6863 + 2.6947i, 1.6863 - 2.6947i, 0.0594 + 0.4251i, 0.0594 - 0.4251i。

matlab开发：多项式根的系数化处理。此过程将多项式根的清单转换为对应的多项式系数。

使用 MATLAB 工具箱 polyfit 函数进行多项式曲线拟合，包括一次和三次拟合。

此程序通过寻找两个多项式Num(x)和Den(x)，以最小二乘意义满足Num(xi)/Den(xi) = y(xi)，即使y(xi)可能为无限或零，从而提升了Matlab的Polyfit命令。