此代码库提供文献《基于NOMA的高阶调制VLC系统的误差分析》中提出的算法的Python实现。用户可通过该代码复现文中提出的误差分析。
NOMA高阶调制VLC系统误差分析代码复现
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边界误差的,在老版本的Mastercam9里其实挺关键的。尤其加工精度高的时候,边界线一旦显示不清,误差就容易放大。这个资源讲的内容还蛮直接的:先说了边界误差的定义,带你看看怎么显示边界线。页面不复杂,重点信息都放得比较靠前,挺省时间的。
和这个内容搭配的几个链接也值得一看。比如那个切削误差值,可以让你更清楚误差出现的原因;还有进刀向量设置,对边界控制也有。基本都是围绕Mastercam9加工中常见问题展开的,内容虽然老,但有些思路放现在也还挺有参考价值。
我建议你在调显示边界线的时候,注意图层的开关状态,多人容易忽略这点;还有就是别太依赖默认误差设置,实际操作中多试几组数据,能发现不少意外收
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[psi gopt] = dfdesign_w(phi,w,d); DFDESIGN_W计算给定滤波器phi(z)的H无穷大最优逆滤波器。生成的滤波器psi(z)最小化了误差系统的H无穷范数E_w(z) = [z^(-d) - psi(z)phi(z)]w(z)。建议如有错误,请使用“dfdesign_w_lmi.m”。[输入] phi:目标系统(离散时间),SS或TF对象w:加权函数,SS或TF对象d:重建延迟,非负数[输出] psi:生成的逆滤波器gopt:最优值基于以下论文:M. Nagahara和Y. Yamamoto,因果样条插值的H无穷大最优逼近,信号处理,卷。91,第2期,第17
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MATLAB FM调制仿真代码
基于 MATLAB 的 FM 调制代码,功能还挺完整的,模拟出来的频谱图也挺靠谱。用的就是matlab里的基础函数,操作不复杂,调调参数就能跑起来,适合入门或者写报告用。
用sin函数做载波,信号调制部分逻辑清晰,FM 调制过程挺直观。仿真图也画得不错,一看就明白频率变化趋势,适合做实验演示或者快速验证。
如果你平时喜欢用 MATLAB 信号,那这段代码还蛮值得收藏的。加点别的功能,比如noise、filter啥的,也挺容易拓展的,适合动手折腾。
你要是对 FM 调制不太熟,下面这几个链接也可以看看,都是类似主题的资源:
FM 系统调制解调设计概述
AM 和 FM 调制-matlab
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