NOMA高阶调制VLC系统误差分析代码复现

MATLAB高阶系统时域分析技术应用指南详细介绍了在控制系统中利用MATLAB进行时域分析的方法和步骤。

这份Matlab代码是用于重现以下论文结果的：Hieu V. Nguyen，Van-Dinh Nguyen，Octavia A. Dobre，Diep N. Nguyen，Eryk Dutkiewicz和Oh-Soon Shin，《基于NOMA的全双工系统的联合功率控制和用户关联》，IEEE通信杂志，第67卷第11期，2019年11月。

本章内容主要介绍高阶统计分析方法在信号处理和系统分析中的应用，作者为清华大学自动化系的张贤达教授。 主要内容包括: 高阶统计量的定义和性质 高阶累积量和高阶矩 基于高阶统计量的系统辨识 基于高阶统计量的信号检测与估计 高阶谱分析及其应用 本章特点: 注重理论与实际应用相结合 通过实例分析，深入浅出地讲解高阶统计分析方法 提供了大量的参考文献，方便读者进一步学习

MATLAB开发：4PAM调制符号误差率仿真。脚本用于计算4PAM调制的符号错误率。

高教出版社出版的SPSS数据分析高级教程由张文彤和董伟合著。

边界误差的，在老版本的Mastercam9里其实挺关键的。尤其加工精度高的时候，边界线一旦显示不清，误差就容易放大。这个资源讲的内容还蛮直接的：先说了边界误差的定义，带你看看怎么显示边界线。页面不复杂，重点信息都放得比较靠前，挺省时间的。 和这个内容搭配的几个链接也值得一看。比如那个切削误差值，可以让你更清楚误差出现的原因；还有进刀向量设置，对边界控制也有。基本都是围绕Mastercam9加工中常见问题展开的，内容虽然老，但有些思路放现在也还挺有参考价值。 我建议你在调显示边界线的时候，注意图层的开关状态，多人容易忽略这点；还有就是别太依赖默认误差设置，实际操作中多试几组数据，能发现不少意外收

[psi gopt] = dfdesign_w（phi，w，d）; DFDESIGN_W计算给定滤波器phi(z)的H无穷大最优逆滤波器。生成的滤波器psi(z)最小化了误差系统的H无穷范数E_w(z) = [z^(-d) - psi(z)phi(z)]w(z)。建议如有错误，请使用“dfdesign_w_lmi.m”。[输入] phi：目标系统（离散时间），SS或TF对象w:加权函数，SS或TF对象d：重建延迟，非负数[输出] psi：生成的逆滤波器gopt：最优值基于以下论文：M. Nagahara和Y. Yamamoto，因果样条插值的H无穷大最优逼近，信号处理，卷。91，第2期，第17

基于 MATLAB 的 FM 调制代码，功能还挺完整的，模拟出来的频谱图也挺靠谱。用的就是matlab里的基础函数，操作不复杂，调调参数就能跑起来，适合入门或者写报告用。 用sin函数做载波，信号调制部分逻辑清晰，FM 调制过程挺直观。仿真图也画得不错，一看就明白频率变化趋势，适合做实验演示或者快速验证。 如果你平时喜欢用 MATLAB 信号，那这段代码还蛮值得收藏的。加点别的功能，比如noise、filter啥的，也挺容易拓展的，适合动手折腾。 你要是对 FM 调制不太熟，下面这几个链接也可以看看，都是类似主题的资源： FM 系统调制解调设计概述 AM 和 FM 调制-matlab

这段代码实现了ASK调制，并包含2ASK和4ASK两种调制方式。代码中详细的注释有助于理解ASK调制的实现过程以及不同参数的作用。