全双工NOMA技术的Matlab实现代码

这是一份Matlab实现的圆形直方图代码，适用于科研人员和研究生学习使用。代码包含了效果图示例，主要用于目标匹配、识别和跟踪等研究领域。圆形直方图在提升图像处理精度和效率方面具有重要的应用价值。

MATLAB离散傅里叶变换实现代码已验证无误。

Matlab支持向量机工具箱1.0的使用平台为Matlab6.5。该工具箱包含二种分类、二种回归以及一种一类支持向量机算法：(1) Main_SVC_C.m —— C_SVC二类分类算法；(2) Main_SVC_Nu.m —— Nu_SVC二类分类算法；(3) Main_SVM_One_Class.m —— One-Class支持向量机；(4) Main_SVR_Epsilon.m —— Epsilon_SVR回归算法；(5) Main_SVR_Nu.m —— Nu_SVR回归算法。

使用Matlab实现多图像拼接，包括SIFT特征提取、描述、匹配、RANSAC和仿射变换。这些技术帮助实现多幅图像无缝拼接，适用于各种视觉处理和计算机视觉应用。

本程序基于遗传算法原理，使用MATLAB语言编写，能够高效执行相关操作，具备较强的实用性。通过对遗传算法的核心机制进行实现，用户可以便捷地运行该程序解决优化问题。

本篇介绍了K-support方法的Matlab实现代码。K-support是一种用于稀疏优化和特征选择的有效方法。下面是实现该方法的基本代码： % 定义参数 X = rand(100, 50); % 数据矩阵 Y = rand(100, 1); % 标签 K = 5; % 支持集合的大小 % 计算相关性 R = corr(X, Y); % 特征与标签的相关性 [~, idx] = sort(abs(R), 'descend'); % 按照相关性排序 % 选择前K个特征 selected_features = idx(1:K); % 选择前K个特征

展示了如何使用MATLAB进行任意进制FSK调制和解调。整个过程分为两个部分，分别封装为调制函数和解调函数。通过调整调制方式的参数，可以实现不同的FSK进制调制。调制函数将输入的数字信号转换为频率变化的信号，解调函数则根据接收到的信号恢复原始数字信息。

提供了关于matlab组合算法的详尽资料及其实现代码，供大家参考。

NSGA-II算法MATLAB代码 这是MATLAB中非支配排序遗传算法II（NSGA-II）的实现。有关更多信息，请访问以下URL：引用这项工作您可以按如下所示引用此代码：Mostapha Kalami Heris，MATLAB中的NSGA-II（URL：），Yarpiz，2015年。