Apache Spark 权威指南节选 R1.pdf

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Spark编程指南是一本适合初学者的入门手册，涵盖了Apache Spark的核心概念和操作，帮助编程人员快速掌握Spark的使用并理解其生态系统。Apache Spark是一个快速、大规模、通用的计算引擎，提供了丰富的高级API，支持Java、Scala、Python和R等编程语言。Spark的设计目标是支持数据在内存中的处理，以提高数据处理速度，也被称为内存计算。与Hadoop MapReduce相比，Spark可以将作业中间结果保存在内存中，避免昂贵的磁盘I/O操作，大大提升处理效率。Spark编程的核心是围绕RDD（弹性分布式数据集）展开的，RDD是分布式内存的一个抽象概念，提供一个容错的并行操作数据集。在Spark中，所有计算都围绕着RDD执行，RDD可视为Spark的灵魂。RDD具有两个核心操作：转换（Transformations）和行动（Actions）。转换操作创建一个新的RDD，例如map和filter；行动操作则返回结果或将数据写入外部存储系统，例如count和first。Spark还提供了键值对操作，支持更复杂的计算，如MapReduce、连接（Joins）和分组（Groups）。这些操作通常用于处理键值对数据，允许用户轻松实现分布式数据操作。Spark Streaming是Spark的一个扩展，用于处理实时数据流，用户可从Kafka、Flume、Twitter等不同来源接收实时数据，并使用Spark的API处理数据。Spark Streaming引入了一个新的概念DStream（Discretized Stream），表示连续的数据流，可以看作是RDD的序列，并提供用于数据流的转换和行动操作。在使用Spark时，监控和调优性能是重要环节。监控可以了解应用的运行状态和资源使用情况；调优则是在性能不足时，通过分析和修改来提高效率，包括减少任务执行时间、设置合理并行度及使用缓存等策略。SparkSQL是Spark用于结构化数据处理的模块，允许用户使用SQL查询数据，同时提供DataFrame API便于操作半结构化数据。SparkSQL支持Hive、JSON、Parquet等数据格式。

《Apache Hadoop权威指南》是大数据领域的经典著作，深入介绍了开源分布式计算框架Apache Hadoop。最初由Doug Cutting和Mike Cafarella创建，支持Google的MapReduce和GFS的开源实现。本书的中文版为读者提供了学习Hadoop的便利，深入理解其核心概念和技术。Hadoop核心包括两个主要组件：Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。HDFS是高容错、可扩展的分布式文件系统，专为存储和处理海量数据而设计。MapReduce通过映射和化简两个阶段实现数据的并行处理。NameNode负责HDFS的元数据管理，而DataNodes存储实际数据块并向NameNode报告状态。HDFS具有高容错性，确保在DataNode故障时数据的自动恢复。MapReduce首先将输入数据分割成小片，然后在多台机器上并行运行映射函数生成中间键值对，最后通过化简函数得出最终结果。Hadoop生态系统还包括其他工具和项目，如HBase（分布式列族NoSQL数据库）、Hive（基于SQL的查询语言）、Pig（简化MapReduce编程的高级数据流语言）、ZooKeeper（协调分布式服务）、YARN（资源调度器改进MapReduce性能和资源利用率）。本书详细介绍了Hadoop的安装、配置、使用和实际问题的解决方法，涵盖基础知识及高级主题如数据流优化、故障恢复、安全性和性能调优。对于深入学习Hadoop和大数据处理的读者，这是一本不可或缺的参考书籍。

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深入探索Spark 2.0：大规模数据处理的利器 欢迎踏入Spark 2.0的世界！本书将引领您全面了解Apache Spark，聚焦于Spark 2.0中引入的新一代API。作为当前最受欢迎的大规模数据处理系统之一，Apache Spark提供了多种编程语言的API，并拥有丰富的内置和第三方库。 自2009年诞生于加州大学伯克利分校，到2013年加入Apache软件基金会，Spark开源社区不断发展壮大，为其打造了更强大的API和高级库。因此，我们撰写本书的初衷有二： 全面解析Apache Spark：涵盖所有基本用例，并提供易于运行的示例。 深入探索“结构化”API：重点关注Spark 2.0中引入的高级API，例如DataFrame和Dataset，它们极大地简化了大规模数据集的处理。 本书将带领您逐步掌握Spark的核心概念、架构和工作原理，并通过实际案例展示如何应用Spark进行数据分析、机器学习等任务。无论您是数据科学家、工程师还是分析师，本书都将成为您探索Spark世界的最佳指南。

《Spark权威指南》是一本详尽的英文指南，涵盖了2018年版的最新内容，供用户免费下载使用。

Spark2.1 Hadoop2.6 ，涵盖 Spark Core 和 Spark SQL，是入门大数据分析的必备工具。

Oracle 12c R1官方安装指南PDF提供了详尽的安装说明，是最权威和全面的安装指导手册。