阐述了如何为 MySQL Cluster 评估设计和选择合适的组件。探讨了硬件、网络和软件需求,并介绍了基本功能测试和评估的最佳实践。
MySQL Cluster 设计、评估与基准测试
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步骤:1. 下载并解压文件。2. 设置数据库。每个绑定目录都有说明文档。3. 运行命令:- Linux:bin/ycsb.sh load basic -P workloads/workloada- Linux:bin/ycsb.sh run basic
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TPC-H 专门用于评估决策支持系统在特定查询上的性能,特别是服务器在数据挖掘和分析处理方面的能力。该基准测试包含 22 个 SELECT 语句,每个语句都经过严格定义,符合 SQL-92 语法,并且不允许用户修改。TPC-H 标准从四个方面定义每个 SELECT 语句:商业问题、语法、参数和查询确认。
这些 SELECT 语句的复杂程度远超大多数实际的 OLTP 应用,单个语句的执行时间从几十秒到 15 小时以上不等,完成所有 22 个查询需要数小时。
TPC-H 测试步骤
环境搭建: 安装 Spark、Hive、Cassandra 和 Greenplum。
数据生成: 使用 dbgen 工具(可在 Linux 下编译)生成测试数据。
建表和数据导入: 创建数据库表并将生成的数据导入。
执行查询: 运行 Q1 至 Q22 查询语句(可参考现有案例,例如 Spark 上的示例),并使用脚本记录日志。
数据挖掘
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