在测试执行和评估阶段,根据测试类型和指定的测试范围和要求,对功能、性能、稳定性等测试项进行测试。将获得的运行结果与预期结果进行比较和分析,并记录、跟踪和管理软件缺陷。对测试结果进行监视,如果没有实现预定的结果,则应进行适当的调整或纠正。在此阶段的最后,对以前各阶段所积累的测试数据进行合理的统计分析,形成系统测试报告并提交,使项目管理者全面了解产品开发的质量,为决策管理提供支持。
测试执行与评估阶段详解
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MapReduce执行阶段
Map阶段:读取输入数据并将其映射为键值对。
Shuffle和Sort阶段:对map产生的键值对进行分发、排序和分区。
Reduce阶段:对分好区的键值对进行聚合、规约和输出。
框架应用:- Hadoop:MapReduce处理大规模数据的核心引擎。- Hive:使用MapReduce在HDFS上执行SQL查询。- HBase:使用MapReduce在HDFS上存储和处理大规模非关系数据。
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