NoSQL性能基准测试ACID兼容数据库的评估

该项目评估多种NoSQL数据存储库（如MongoDB、Cassandra、HBase、Redis、Solr等）的写入、读取和查询性能。支持的数据库包括MongoDB、Solr、Cassandra和HBase。要运行基准测试，请克隆GitHub仓库，设置运行环境，并使用提供的脚本启动测试。

提交了超过20个MATLAB数独求解器进行文件交换。这些求解器通过与基准求解器YA​​SS（超级数独V2中的GUI求解器）比较性能（包括正确性和计算时间）来进行基准测试。软件包还包含一个数独库，内含超过30,000个不同级别的谜题。

使用uenpnosql进行基准测试

最近，Oracle和Intel公司进行了针对MySQL集群的最新基准测试。这些测试评估配备最新Intel® Xeon® E5系列处理器的普通服务器集群上数据库读写操作的性能扩展情况。

阐述了如何为 MySQL Cluster 评估设计和选择合适的组件。探讨了硬件、网络和软件需求，并介绍了基本功能测试和评估的最佳实践。

TPC-H 专门用于评估决策支持系统在特定查询上的性能，特别是服务器在数据挖掘和分析处理方面的能力。该基准测试包含 22 个 SELECT 语句，每个语句都经过严格定义，符合 SQL-92 语法，并且不允许用户修改。TPC-H 标准从四个方面定义每个 SELECT 语句：商业问题、语法、参数和查询确认。 这些 SELECT 语句的复杂程度远超大多数实际的 OLTP 应用，单个语句的执行时间从几十秒到 15 小时以上不等，完成所有 22 个查询需要数小时。 TPC-H 测试步骤 环境搭建： 安装 Spark、Hive、Cassandra 和 Greenplum。 数据生成： 使用 dbgen 工具（可在 Linux 下编译）生成测试数据。 建表和数据导入： 创建数据库表并将生成的数据导入。 执行查询： 运行 Q1 至 Q22 查询语句（可参考现有案例，例如 Spark 上的示例），并使用脚本记录日志。

纯 Go 编写 支持亿级数据量 先进先出数据支持 KV 集合支持 TTL 超时自动删除 嵌入式设备使用 中文手册

ASE 系统性能调优的第一步是建立明确的性能基准。基准测试是指确定用户可接受的性能指标，例如响应时间、吞吐量等。 通过基准测试，我们可以： 判断应用程序性能的优劣： 将实际性能与基准进行比较，判断应用程序是否满足用户需求。 评估调优方法的有效性： 实施调优策略后，再次进行基准测试，比较调优前后性能的变化，判断调优方法是否有效。

Nacicat Premium 11.1 具备广泛的数据库兼容性，适用于大部分主流数据库系统。