SQL语句解析与性能优化

数据库管理员可执行以下SQL语句来检查SQL语句的解析情况：SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN ('parse_time_cpu','parse_time_elapsed','parse_count_hard'); 解析时间CPU（parse_time_cpu）代表系统服务时间，解析时间耗时（parse_time_elapsed）表示响应时间。用户等待时间可以计算为：wait_time = parse_time_elapsed - parse_time_cpu。从中可以推导出用户SQL语句的平均解析等待时间：用户SQL语句平均解析等待时间 = wait_time / parse_count。

SQL 语句的执行效率对数据库应用的性能至关重要。 不同的 SQL 语句即使实现相同的功能，其执行速度也可能存在显著差异。 以下策略有助于提升 SQL 语句的执行效率，优化数据库性能。

在搜寻词首出现时，Oracle系统不使用last_name的索引。例如，select * from employee where last_name like '%cliton%'; 虽然在很多情况下无法避免，但需注意通配符在查询中会降低速度。然而，若通配符出现在字符串其他位置，优化器将能利用索引，如 select * from employee where last_name like 'c%';

Oracle数据库采用严格匹配策略来实现SQL语句共享。为了实现共享，SQL语句必须完全相同，包括空格和换行。 以下三个条件必须满足才能共享SQL语句： 字符级比较: 当前执行的语句必须与共享池中的语句完全相同。例如，SELECT * FROM ATABLE; 与以下任何语句都不相同： SELECT *from ATABLE Select * From Atable; 相同的数据库对象: 两条SQL语句操作的数据库对象必须相同。 相同的绑定变量: 语句中必须使用相同命名的绑定变量。例如，以下第一组中的两个SQL语句相同，可以共享；而第二组中的两个语句不同，即使在运行时为不同的绑定变量赋予相同的值： 第一组: select pin, name from people where pin = :blk1.pin; select pin, name from people where pin = :blk1.pin; 第二组: select pin, name from people where pin = :blk1.ot_jnd; select pin, name from people where pin = :blk1.ov_jnd;

Oracle 对共享 SQL 语句采用严格匹配策略，要求语句完全相同（包括空格、换行符）。要实现共享，语句必须满足以下条件： 字符级比较：待执行语句与共享池中的语句必须完全一致。 对象相同：语句操作的数据库对象必须相同。 绑定变量相同：语句中必须使用相同名称的绑定变量。 例如，以下第一组语句可以共享，而第二组语句则不行，即使在运行时绑定变量的值相同： 可共享组：- select pin, name from people where pin = :blk1.pin- select pin, name from people where pin = :blk1.pin 不可共享组：- select pin, name from people where pin = :blk1.ot_jnd- select pin, name from people where pin = :blk1.ov_jnd

这份来自 Oracle 培训的 PDF 文档，深入探讨了 Oracle SQL 语句的性能调整技巧。

MySQL查询语句的性能优化是数据库管理中至关重要的一环。通过分析哪些查询语句速度较慢并采取相应优化措施，可以显著提升数据库操作效率。合理索引的添加、查询语句的重构以及SQL语句的优化是常见的策略。了解如何识别需要优化的查询语句及采用何种优化手段，将有助于提高数据库整体性能。

MySQL 深入解析 MySQL 架构解析：深入探讨 MySQL 的核心组件，包括存储引擎、查询优化器等，解析其运作机制。 数据类型详解：详细介绍 MySQL 支持的各种数据类型，包括数值、字符串、时间日期等，阐述其特点和适用场景。 索引机制剖析：深入分析 MySQL 索引的类型、创建和使用方法，以及索引对查询性能的影响。 性能优化策略 查询优化技巧：讲解如何编写高效的 SQL 查询语句，包括使用合适的操作符、避免全表扫描等。 配置参数调优：介绍 MySQL 的重要配置参数，指导如何根据实际情况进行调整，提升数据库性能。 硬件环境优化：分析硬件环境对 MySQL 性能的影响，提供选择合适的硬件配置的建议。 缓存机制应用：探讨 MySQL 缓存机制的原理和应用，指导如何利用缓存提升查询效率。 实战案例分析 典型性能问题诊断：分析常见的 MySQL 性能问题，并提供相应的解决方案。 性能监控与分析工具：介绍常用的 MySQL 性能监控和分析工具，帮助用户及时发现和解决性能瓶颈。 实际案例分享：分享实际项目中的 MySQL 优化案例，展示性能优化策略的应用效果。

Oracle 数据库为了提升 SQL 语句执行效率，引入了共享 SQL 语句机制。首次执行 SQL 语句时，Oracle 会对其进行解析并生成执行计划，然后将解析结果存储在系统全局区（SGA）的共享池中。 当后续用户执行相同的 SQL 语句时，Oracle 会直接从共享池中获取已解析的执行计划，避免重复解析，从而提高执行速度并节省内存资源。 为了最大化共享 SQL 语句的优势，建议： 配置充足的共享池内存空间（通过调整 shared buffer pool 参数）。 尽可能使用绑定变量，避免 SQL 语句因字面值不同而被重复解析。