数据库管理员可执行以下SQL语句来检查SQL语句的解析情况:SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN ('parse_time_cpu','parse_time_elapsed','parse_count_hard'); 解析时间CPU(parse_time_cpu)代表系统服务时间,解析时间耗时(parse_time_elapsed)表示响应时间。用户等待时间可以计算为:wait_time = parse_time_elapsed - parse_time_cpu。从中可以推导出用户SQL语句的平均解析等待时间:用户SQL语句平均解析等待时间 = wait_time / parse_count。
Oracle性能优化SQL语句解析性能调查
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SQL语句处理过程:
查找共享池中的SQL语句
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以下三个条件必须满足才能共享SQL语句:
字符级比较: 当前执行的语句必须与共享池中的语句完全相同。例如,SELECT * FROM ATABLE; 与以下任何语句都不相同:
SELECT *from ATABLE
Select * From Atable;
相同的数据库对象: 两条SQL语句操作的数据库对象必须相同。
相同的绑定变量: 语句中必须使用相同命名的绑定变量。例如,以下第一组中的两个SQL语句相同,可以共享;而第二组中的两个语句不同,即使在运行时为不同的绑
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Oracle SQL 性能优化:共享 SQL 语句
Oracle 对共享 SQL 语句采用严格匹配策略,要求语句完全相同(包括空格、换行符)。要实现共享,语句必须满足以下条件:
字符级比较:待执行语句与共享池中的语句必须完全一致。
对象相同:语句操作的数据库对象必须相同。
绑定变量相同:语句中必须使用相同名称的绑定变量。
例如,以下第一组语句可以共享,而第二组语句则不行,即使在运行时绑定变量的值相同:
可共享组:- select pin, name from people where pin = :blk1.pin- select pin, name from people where pin = :blk1.pin
不可共享组:- sel
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当后续用户执行相同的 SQL 语句时,Oracle 会直接从共享池中获取已解析的执行计划,避免重复解析,从而提高执行速度并节省内存资源。
为了最大化共享 SQL 语句的优势,建议:
配置充足的共享池内存空间(通过调整 shared buffer pool 参数)。
尽可能使用绑定变量,避免 SQL 语句因字面值不同而被重复解析。
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