百度数据工厂在流式数据处理中的运用

WebFace数据集百度云链接压缩数据共4.1G

WebFace 数据集，百度云链接，压缩数据 4.1 G。

Bigflow 是百度自主研发的，专为大数据处理而设计的统一分布式计算框架。该框架简化大规模数据处理流程，并为用户提供高效、可靠的数据分析能力。

百度地图首页源码是构建百度地图网站的核心代码，包含了HTML、CSS和JavaScript等多种技术。通过对源码的解析，可以深入理解百度地图的功能实现和页面布局，以及学习其前端开发的技术和经验。

通过输入百度指数网页的cookie序列和所需关键词，可以获取特定时间段内的搜索量数据。代码简洁易读，可根据用户需求进行定制。

百度图标CAD图纸，适合数控铣床的精确制造

百度云PALO是一款PB级别的大规模并行处理（MPP）数据仓库服务产品，专为百度云平台设计。PALO主打高性能分析和报表查询功能，在成本上具有显著优势。与商业数据仓库系统如Greenplum、Vertica、Exadata以及云服务产品如Amazon RedShift、Google BigQuery功能定位相近，PALO分为云端和前端两部分。前端提供与云端交互的工具，如数据上传到百度云对象存储服务（BOS）、集群管理和SQL语句提交等功能。PALO支持从百度BOS导入数据，也可以通过HDFS或本地文件使用bulkload命令导入数据。集群管理界面简便易用，支持集群申请、节点管理和SQL操作，JDBC和ODBC连接URL可在界面查看。核心引擎PaloCore包括LeaderNode和ComputeNode两种角色，分别负责元数据维护和计算任务执行。PALO支持多种数据类型和广泛的SQL语法，适合用户进行复杂数据处理和分析任务。

提供 SQL SERVER 2005 备份格式的百度地图纠偏数据集，用于校正地图坐标的精度。

2018年11月的百度POI数据包含详细的商户和热点信息。这些数据可用于进行商业分析和市场研究。使用说明详尽，适用于各类业务需求。