CASIA-WebFace数据百度云

WebFace 数据集，百度云链接，压缩数据 4.1 G。

WebFace数据集的下载链接已经在百度云上发布，数据压缩后总共为4.1GB。

人脸识别项目的训练数据里，CASIA-WebFace算是比较经典的选择了。数据整理得还挺规范的，图片清洗过，标签也清晰，适合用来做入门级的模型训练。 压缩完4.1G，下载也不算太折腾，百度云链接还挺稳定的。直接扔进训练管线里就能跑，像用FaceNet或者ArcFace那类网络都没啥兼容问题。 数据主要来自网络明星头像，种类比较丰富，虽然跟现在的大模型比起来量级偏小，但跑个分类或特征提取，效果还不错。你要是想练练PyTorch或TensorFlow的实战，可以拿它练练手。 数据在 CASIA-WebFace 数据集（百度云），下载前记得看看有没有网盘限速啥的，最好用个不限速工具。 如果你是做人脸

Redis Windows 客户端挺好用的，尤其是对于那些不想付费获取官方客户端的朋友来说，这个资源合适。官网的收费版本和 GitHub 的免费版本都不好找了，但这个百度云下载地址能满足大部分需求。你如果平时开发中用到 Redis，试试这个客户端，它的操作还是蛮简洁的，响应也挺快，能有效提升工作效率。除了 Redis 客户端，这里还整理了一些相关的资源链接，比如 PALO 方案、CASIA 数据、甚至是一些爬虫程序优化的资源。如果你刚好需要这些内容，可以顺便一并下载。 ，这个 Redis Windows 客户端资源，给需要的开发者省了不少麻烦，下载方便，不用为找不到合适版本而烦恼。如果你也在开

百度云PALO是一款PB级别的大规模并行处理（MPP）数据仓库服务产品，专为百度云平台设计。PALO主打高性能分析和报表查询功能，在成本上具有显著优势。与商业数据仓库系统如Greenplum、Vertica、Exadata以及云服务产品如Amazon RedShift、Google BigQuery功能定位相近，PALO分为云端和前端两部分。前端提供与云端交互的工具，如数据上传到百度云对象存储服务（BOS）、集群管理和SQL语句提交等功能。PALO支持从百度BOS导入数据，也可以通过HDFS或本地文件使用bulkload命令导入数据。集群管理界面简便易用，支持集群申请、节点管理和SQL操作，J

4.1G 的CASIA-WebFace 数据放在了百度云上，下载挺方便的。人脸识别项目用得比较多，训练起来效果还不错。压缩包结构清晰，直接解压就能用，不用自己再写预脚本，省事不少。 数据的标注做得还可以，的图像都单独放在文件夹里，分类也清晰。配合FaceNet或者InsightFace这种模型用，训练流程蛮顺的。新手也能上手，没什么坑。 哦对了，资源来自CPUD 站点，链接是公开的。网盘下载速度还行，开个会员更快点。压缩包不小，记得提前清理下磁盘空间。 如果你最近刚好在搞人脸识别、想试试现成的训练数据，那这个资源还挺合适的。别忘了做好数据备份，万一丢了重新下可得等半天呢。

紫光云助手的调词工具挺适合做百度竞价的朋友。功能不光多，而且用起来也比较顺，尤其是它那个分时段调价和关键词挖掘，确实帮忙省了不少事。嗯，最让我觉得实用的，是它的一键检测功能，检测完还能直接智能调价，不用你手动一个个去盯，比较省心。 调词的对手做得还不错，基本能看到竞品在什么位置上出价，方便你及时调整策略。还有一点，整个软件的界面也挺清爽的，响应也快，适合长期盯账户的运营同学。你登录之后，点一下“立即同步”就能抓取你百度后台的数据，效率还蛮高。 初次用也不用担心，注册流程挺简单：去官网点注册，填下账号信息就行。别忘了注册时的百度账号要跟你要投放的那个一致哦，不然同步不了数据。之后下载软件，联系客

通过输入百度指数网页的cookie序列和所需关键词，可以获取特定时间段内的搜索量数据。代码简洁易读，可根据用户需求进行定制。

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