浮选精煤和尾煤快速灰化法与缓慢灰化法测定结果比较

本研究根据GB/T 1573—2001《煤的热稳定性测定方法》的规定，探讨了褐煤、烟煤和无烟煤三种不同煤种样品中13mm~10mm质量占比在2.59%~62.00%范围内的变化对热稳定性测定结果的影响。研究发现，随着样品中13mm~10mm质量占比的增加，无烟煤、贫煤和褐煤的热稳定性测定结果均呈现增加趋势。特别是无烟煤和贫煤的热稳定性测定结果与其残焦中10 mm~6 mm质量占比呈现显著的负线性相关性，而褐煤则呈现显著的正线性相关性。该研究对煤样粒度分布与热稳定性测定的关系进行了深入分析和统计，为煤炭品质评估提供了重要数据支持。

本研究采用F检验法和T检验法对卡尔费休电量法与空气干燥法测定结果进行统计分析，结果表明卡尔费休电量法在检测煤中水分方面具有较好的精密度和准确度，是一种快速且准确的检测方法。

五、结果对比DATA PUMP EXP RMAN EXP Direct DATAPUMP-P开始时间1:04:47 1:20:09 1:33:36 20:44:41 22:02:11结束时间1:16:21 1:32:10 1:38:35 20:57:19 22:19:32总共用时12min 5min 13min 17min文件大小203M 182M 1.14G 190M 203M注：由于EXP直接路径和DataPump并行导出在测试时不是跟前三个测试在同一时间，虽然环境相同，但后两项测试时发现磁盘性能比较差，因此后两项的总耗时没有与前三项对比时间的意义，仅参考对于后两项操作的命令格式和注意事项就好。理论上EXP直接路径导出方式比EXP传统方式速度快，数据泵默认就是直接路径方式。理论上在磁盘阵列或者是服务器上DATAPUMP并发输出会比DATAPUMP单路输出快。

MATLAB开发：数值能量法的比较研究。对数值积分方法进行了比较分析，涵盖了梯形法、辛普森法则、中点法等几种方法。

详细解析了BP神经网络的原理和应用示例，重点分析了模型预测结果与实测值比较的具体实验数据。实验中测量了臭氧浓度、UV254去除率等参数，并与神经网络预测结果进行了对比分析。

通过充分利用大量取心井资料进行统计分析，建立了高煤阶煤岩的测井多参数识别标准。采用灰色关联法定量解释煤岩类型，确保解释结果准确性高且不受人为因素影响。高煤阶煤岩的密度与工业组分含量之间存在密切关系。结合测井多元回归模型和等效体积模型，计算出煤岩的密度和孔隙度，并据此计算各工业组分的含量。该方法基于大量实验数据和理论模型的结合，结果可靠，在实际操作中具备可行性。

提供一种高效算法，用于计算点云数据中每个点的法向量，并附带测试数据，方便验证算法效果。

本视频讲解基于王斌会《多元统计分析及 R 语言建模》第 7 章第 2 节聚类分析，重点介绍系统聚类法（层次聚类法）中的最短距离法、最长距离法和 Ward 法的比较，以及基于中心化和标准化数据的相关算例。

在 Excel 中，运用 Scheffe 法进行多重比较，可以帮助我们深入分析方差分析 (ANOVA) 之后各组之间的差异显著性。 操作步骤： 完成 ANOVA 分析: 首先，需要在 Excel 中完成对数据的方差分析，获得 F 统计量和 P 值。 计算 Scheffe 检验统计量: 根据 Scheffe 法公式，结合 ANOVA 结果以及各组样本数据，计算出每两组之间的检验统计量。 确定显著性差异: 将计算得到的 Scheffe 检验统计量与相应的临界值进行比较。若统计量大于临界值，则表明两组之间存在显著差异。 提示： Excel 本身没有直接提供 Scheffe 法的函数，需要用户手动输入公式进行计算。 进行 Scheffe 法多重比较前，需要确保数据满足方差分析的前提条件。 通过以上步骤，便可以利用 Excel 和 Scheffe 法，对多组数据进行差异显著性分析，并得出结论。