尾煤

为比较浮选精煤和尾煤快速灰化法与缓慢灰化法的测定结果差异，对 20 个浮选精煤样品和 20 个尾煤样品分别采用两种方法进行灰分测定，并对测定结果进行 t 检验分析。结果表明，两种方法测定的精煤和尾煤灰分结果均无显著性差异，差值的置信区间范围较小。因此，煤炭灰分快速灰化法可满足技术比武考核和快速检查的需要。

通过充分利用大量取心井资料进行统计分析，建立了高煤阶煤岩的测井多参数识别标准。采用灰色关联法定量解释煤岩类型，确保解释结果准确性高且不受人为因素影响。高煤阶煤岩的密度与工业组分含量之间存在密切关系。结合测井多元回归模型和等效体积模型，计算出煤岩的密度和孔隙度，并据此计算各工业组分的含量。该方法基于大量实验数据和理论模型的结合，结果可靠，在实际操作中具备可行性。

根据提供的文件信息，以下是对标题、描述及相关知识点的详细阐述：近距离煤层同采是指在同一矿区内，联合开采上下多层煤的技术。放煤顺序是指在开采下层煤时，安排顶煤的先后次序。这一问题的解决，对于提高煤炭回收率、降低含矸率以及优化开采经济效益具有重要意义。PFC2D（Particle Flow Code in Two Dimensions）是由Itasca Consulting Group开发的颗粒流数值模拟软件，主要用于模拟煤炭开采过程中的物理现象。通过PFC2D软件，可以模拟地层运动、颗粒流及岩石破碎等复杂过程，为矿山工程提供数值模拟支持。泉店煤矿作为一个实际案例，通过模拟其联合开采工作面，分析不同放煤顺序对顶煤回收率和含矸率的影响，从而确定最佳的开采策略。统计分析表明，通过优化放煤顺序可以最大化顶煤回收率并最小化含矸率，这些分析结果基于PFC2D软件的数值模拟。研究还着重分析了近距离煤层、联合开采和放煤顺序等关键词，以深入探讨矿井开采技术和策略。最终，通过文献引用与实际应用的结合，展示了研究在理论和实际操作中的深度挖掘和贡献。

煤体结构是影响煤层气储层产能的重要因素之一。原生结构煤和碎裂结构煤的物理力学性质存在显著差异，利用这些差异可以有效区分煤体结构。本研究基于阵列声波测井资料，提取煤岩纵横波速度比和抗剪强度参数，并进行统计分析，确定了区分原生结构煤与碎裂结构煤的波速比和抗剪强度阈值范围。结果表明，联合使用这两种参数可以有效识别煤体结构类型，准确率达到84%。

随着北京邮电大学模式识别课件的分享，本章详细探讨了求解k尾等效状态的方法。在模式识别中，k尾等效状态是一种重要的概念，通过定义不同的k值，分析了不同长度尾部状态的等效性。具体涉及了k=4, k=3, k=2, k=1的情况，展示了在不同条件下状态的合并与导出过程。

不同取样点的吸附常数（a、b值）差异较大，导致残存瓦斯含量计算结果差异显著。通过对影响因素分析，建议通过实测统计确定一个标准的a、b值，减少测定数量，保证抽采效果评判准确性。

本研究分析了中国煤中汞含量的分布和赋存特征。通过对全国1100余个煤样的数据统计分析发现，大多数煤中汞含量分布在0~6.2μg/g之间，加权平均含量为0.154μg/g。研究表明，华南、华北地区的煤中汞含量较高，而东北、西北地区较低。浮沉实验结果显示，汞主要赋存于粘土矿物及硫铁矿中。基于这些分布特征和相关标准，建议将中国动力煤汞含量的应用上限值控制在0.600μg/g，以更好地控制燃煤汞排放。

从潘一矿13-1煤层煤与瓦斯突出特征出发，探讨了突出机理，认为该煤层的突出是构造应力主导的倾出和压出类型。针对这种类型的煤与瓦斯突出，从突出的各种控制因素和预测方法的工程可行性角度进行了讨论。指出煤和顶底板岩石物理力学性质的异常是构造应力主导的倾出和压出型突出危险区的基本特征和共性，并提出了侧重分析煤物理力学性质和瓦斯信息，对勘探和测井资料进行充分的数据挖掘。结合支持向量机等先进的分类算法，提出了基于多因素模式识别的区域预测方法，既有理论基础，又具有工程实用性和操作性。

介绍了如何结合Mycat分布式数据库系统和MySQL数据库以及Java JDBC接口，根据手机号尾号实现数据分库分表存储的方法。Mycat作为分布式数据库中间件，通过对手机号尾号进行哈希运算，将数据分散存储在多个数据库实例中，有效提升了数据处理效率和系统扩展性。文章还包括了MySQL数据库的角色及其与Mycat的配合，以及使用JDBC接口实现数据操作的具体过程。最后，通过效率对比操作代码展示了分布式架构相对于单数据库的性能优势。

基于新元煤矿，建立多元数据可视化系统，融合物探、钻探等基础数据。采用两级预测方法，深度挖掘数据关联性。构建基于WebGIS的综合可视化平台，直观展示预测结果和数据，显著提高突出预测的准确性和实时性。