本资源提供目标规划单纯性算法的 MATLAB 实现和学习报告,附带实例验证。报告包含算法实现步骤和示例运算结果。
目标规划单纯性算法 MATLAB 实现
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function [x, fval] = simplex(c, A, b)
% 单纯形算法求解线性规划问题
% 输入:c - 目标函数系数
% A - 不等式约束矩阵
% b - 约束右侧常数
% 输出:x - 最优解
% fval - 最优值
[m, n] = size(A);
% 变量个数和约束个数
A = [A, eye(m)];
% 加入松弛变量
c = [c, zeros(1, m)];
% 扩
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1. 初始化环境
在MATLAB中设置好A*算法所需的栅格地图和起点、终点坐标。
2. A*算法实现
使用A*算法对地图进行搜索。在算法中,优先队列用于选择开销最小的路径节点,启发式函数采用欧几里得距离估算。
3. 三维路径规划
如果需要进行三维路径规划,可以在算法中加入z轴的计算,实现更复杂的场景路径搜索。
4. 可视化
完成路径规划后,在MATLAB中使用绘图工具显示最终路径,实现直观可视化。
以上步骤详细展示了A算法在MATLAB
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