基本描述
数据建模的本质是利用已知数据推测未知数据。可表示为:
F( )X Y
其中,X 为已知数据,Y 为未知数据,F 是 X 到 Y 的映射。
深入表述
由于数据缺失,数据建模困难。解决方法是寻找相关数据,间接确定模型。
将自变量 X 分为已知部分 X1 和未知部分 X2。可考虑以下相关数据:
- Z1:影响 X2 的因素
- Z2:与 X2 有相关性的数据
- Z3:能被精确观测的数据
基本描述
数据建模的本质是利用已知数据推测未知数据。可表示为:
F( )X Y
其中,X 为已知数据,Y 为未知数据,F 是 X 到 Y 的映射。
深入表述
由于数据缺失,数据建模困难。解决方法是寻找相关数据,间接确定模型。
将自变量 X 分为已知部分 X1 和未知部分 X2。可考虑以下相关数据:
- Z1:影响 X2 的因素
- Z2:与 X2 有相关性的数据
- Z3:能被精确观测的数据