Rhadoop: 解锁大数据分析潜能

Scala 实现的大数据分析代码，包括最高在线人数、登录日志分析、付款情况分析等。

基于Spark进行气象数据处理和分析 项目完整报告 可直接提交作业

第一章：数据分析基础理论- 数据分析概述- 大数据分析基础- 大数据预测分析 第二章：计算机数据分析SPSS Modeler- SPSS Modeler概述- SPSS Modeler节点介绍 第三章：计算机数据分析Hadoop- 大数据平台Hadoop

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RHadoop基础与高级分析详解 一、搭建Hadoop环境 1.1 环境规划在搭建Hadoop集群之前，首先需要进行合理的环境规划。良好的规划能够确保后续的安装过程顺利进行。主要包括选择适当的硬件资源、操作系统（推荐Linux系统）、网络配置、IP地址与主机名分配，以及账号管理。 1.2 软件安装完成环境规划后，进行SSH、JDK和Hadoop本身的安装。包括SSH的安装与配置，JDK的下载与环境变量配置，以及Hadoop的下载、解压与配置（如hadoop-env.sh、mapred-site.xml、hdfs-site.xml、core-site.xml、masters和slaves的设置）。 1.3 环境测试配置完成后，进行环境测试，确保集群的正常运行。包括名称节点的格式化，以确保数据的有效管理和节点的协调工作。

利用物联网数据服务平台，挖掘工业大数据，通过数据挖掘技术发现工业生产中的模式和趋势，实现优化生产、提高效率。

大数据分析平台产品技术架构 典型行业应用案例

海量数据时代，数据分析需求紧迫。京东金融构建大数据分析平台，助力企业有效利用数据实现精准决策。

解释 Spark 在大数据和 Hadoop 生态系统中的作用 使用不同部署模式创建 Spark 集群 控制和优化 Spark 集群和应用程序的运行 掌握 Spark Core RDD API 编程技术 使用高级 API 平台结构（包括共享变量、RDD 存储和分区）扩展、加速和优化 Spark 程序 高效地将 Spark 与 SQL 和非关系数据存储集成 使用 Spark Streaming 和 Apache Kafka 执行流处理和消息传递 使用 SparkR 和 Spark MLlib 实现预测建模