主成分分析的R语言实现
本部分涵盖使用R语言进行主成分分析（PCA）的不同方法。
1. princomp() 函数
R语言内置函数princomp()可以直接执行主成分分析。该函数使用特征值分解方法，并提供特征值、特征向量（主成分载荷）和主成分得分等结果。
2. 封装 princomp() 函数
为了方便使用，可以将princomp()函数封装到自定义函数中，以便根据需要添加额外的功能或参数设置。
3. pca() 函数
pca()函数是另一个执行主成分分析的函数，通常包含在不同的R包中，例如FactoMineR。pca()函数可能提供比princomp()函数更丰富的输出和可视化选项。