pca函数

PCA 数据集

该数据集包含 PCA 分析的数据。

数据挖掘 3 2024-05-15

EEG时间序列的经验正交函数(PCA)估计与matlab开发

介绍了针对EEG功率谱多元时间序列的个体或群体的经验正交函数分析(EOF)计算。源码提供了多个版本，适用于不同的上下文，包括只返回第一个EOF和返回所有N个EOF的代码。

Matlab 0 2024-08-28

MATLAB版PCA程序

这是一个完整的PCA程序，使用MATLAB编写，可直接使用样本数据进行操作。

Matlab 5 2024-05-26

PCA算法的Matlab实现

PCA算法在数据分析中具有重要的应用价值，特别是在降维和特征提取方面。Matlab提供了便捷的工具和函数来实现PCA算法，可以帮助研究人员和工程师更高效地处理数据。通过Matlab，用户可以轻松地进行数据预处理、主成分分析和结果可视化，从而加快分析过程，提升数据处理的效率。

Matlab 2 2024-08-01

PCA人脸识别matlab实现

提供了利用PCA进行人脸识别分类的完整Matlab代码，包括测试数据集。所有数据集版权归原作者所有，仅供用户测试使用。

Matlab 0 2024-08-28

MATLAB函数用于L1-PCA精确解的优化工具（穷举搜索）

此MATLAB函数为输入的D×N矩阵X提供K ≥ 1个精确的L1-PCA解决方案。方法采用全面的二进制字段穷举搜索。复杂度依赖于N和K的指数；线性于D。

Matlab 1 2024-07-24

PCA主成分分析指南

本指南全面讲解了主成分分析技术，提供深入解析和实用案例，适合初学者深入理解PCA原理和应用。

数据挖掘 3 2024-05-01

使用princomp(X)绘制PCA分数

使用[COEFF,SCORE] = princomp(X)函数返回主成分分数。 程序从.csv文件加载您的数据。 包括一个演示文件。

Matlab 3 2024-05-28

Matlab下的PCA实现示例

这篇文章展示了如何在Matlab中实现PCA（主成分分析）算法，希望对大家在数据分析和模式识别中的应用有所帮助。PCA是一种常用的数据降维技术，能够有效提取数据的主要特征。通过，读者可以学习如何利用Matlab编写PCA算法，加深对其原理和应用的理解。

Matlab 2 2024-07-17

PCA人脸识别使用机器学习

本教程展示如何使用机器学习进行PCA人脸识别。我们使用Python和scikit-learn库加载和预处理人脸图像，并使用主成分分析（PCA）来降低维度。然后，我们将使用线性支持向量机（SVM）对人脸进行分类。 我们还提供了代码示例，以便您可以轻松地在自己的机器上实现该流程。

Matlab 5 2024-04-30