数据模型与算法：探索数据挖掘的奥秘

数据金矿：探索数据仓库与挖掘的奥秘

这份精心准备的数据挖掘与数据仓库课件，将引领您深入浅出地学习相关概念和技术。从数据仓库的构建到数据挖掘的算法应用，内容涵盖全面，为您提供学习和教学的宝贵资源。

数据挖掘 3 2024-05-25

探索数据奥秘：聚类分析算法

聚类分析算法是数据挖掘领域中的一大利器，它能够将数据集中相似的数据点归类到一起，形成不同的簇。 想象一下，你拥有大量的客户数据，通过聚类分析，你可以将客户分成不同的群体，例如高消费群体、潜在客户群体等等。这种分类方法可以帮助企业更好地理解客户需求，制定更有针对性的营销策略。 聚类分析算法种类繁多，例如 K-Means 算法、DBSCAN 算法等等，每种算法都有其独特的优势和适用场景。选择合适的算法取决于数据的特点和分析目标。

数据挖掘 4 2024-05-15

多维数据模型数据仓库与数据挖掘综述

多维数据模型的事实度量(Metrics)涉及时间维的属性。

数据挖掘 3 2024-07-16

数据挖掘理论与算法的探索

推荐一本详尽介绍数据挖掘理论和算法的书籍，帮助读者深入了解这一领域的核心概念和技术。书中涵盖了数据挖掘的基本原理、常用算法以及实际应用场景，适合对数据科学感兴趣的学习者和从业者。

数据挖掘 2 2024-07-13

数据挖掘：数据、模型与算法的协奏

数据挖掘，如同一位技艺精湛的演奏家，以数据为乐谱，模型为乐器，算法为演奏技巧，奏响洞察未知的华美乐章。 数据，是这场演奏的基石，海量而复杂的信息蕴藏着待挖掘的宝藏。 模型，是理解数据的框架，将抽象的概念具象化，为数据赋予意义。 算法，是挖掘数据的工具，如同指挥家般引导着模型，在数据海洋中探索规律与模式。 三者相互交织，共同构成了数据挖掘的奇妙世界，为我们揭示数据背后的奥秘，引领我们走向数据驱动的未来。

数据挖掘 4 2024-05-19

数据挖掘：概念、模型与算法

作为清华大学出版社出版的经典教材，本书深入浅出地讲解了数据挖掘的核心概念、常用模型以及经典算法，适合不同阶段的数据挖掘学习者阅读。

算法与数据结构 3 2024-06-21

数据模型与数据联系描述

数据模型 数据模型是数据库系统的数学框架，描述数据及数据间的联系，包括：- 静态特征：数据结构和联系- 动态特征：操作含义、操作符、运算规则- 完整性约束：数据必须满足的规则 数据模型类型- 数据模型

SQLServer 4 2024-05-15

探索大数据奥秘

这份资料汇集了学习大数据的精髓，带您深入浅出地领略数据科学的魅力。

算法与数据结构 2 2024-05-12

探索数据奥秘：概念与技术指南

深入浅出地阐述数据挖掘的核心概念、关键技术和最佳实践，为初学者构建坚实基础，并为专业人士提供进阶视角，助力读者全面掌握数据挖掘精髓。

数据挖掘 3 2024-05-14