数据挖掘：数据、模型与算法的协奏

数据挖掘：概念、模型与算法

作为清华大学出版社出版的经典教材，本书深入浅出地讲解了数据挖掘的核心概念、常用模型以及经典算法，适合不同阶段的数据挖掘学习者阅读。

算法与数据结构 3 2024-06-21

数据挖掘定义、模型、技术与算法

这是数据挖掘领域的经典作品，涵盖了定义、模型和技术等关键内容。

数据挖掘 3 2024-07-17

数据挖掘概念、模型、方法与算法

数据的真正意义在于其被挖掘后的表达。技术迭代推动了数据挖掘在编程领域的重要性。

数据挖掘 0 2024-08-05

数据模型与算法：探索数据挖掘的奥秘

深入浅出地阐述数据挖掘核心概念，涵盖数据预处理、模型构建、算法实现等关键环节，并辅以实际案例分析，帮助读者快速掌握数据挖掘实用技巧。

数据挖掘 3 2024-05-25

数据挖掘技术概念、数据、模型与算法详解

本书详细介绍了数据挖掘的核心概念、相关数据处理方法、常用模型和算法，适合研究生和工程技术人员深入学习参考。

数据挖掘 2 2024-07-18

数据挖掘：概念、模型、方法与算法解析

数据挖掘：概念、模型、方法与算法解析 本书深入探讨数据挖掘的核心概念、常用模型、方法和算法。从基础概念入手，逐步引导读者理解数据挖掘的本质和流程。涵盖数据预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等关键技术，并结合实例阐述算法原理和应用。

数据挖掘 2 2024-05-19

数据挖掘：概念、模型、方法与算法探析

这本教科书全面阐述了数据挖掘的核心理论和实践方法，涵盖概念、模型、方法和算法等方面。全书共分为 13 章和 2 个附录，系统地讲解了数据挖掘的基础知识、完整流程、常用工具及其典型应用场景。本书内容严谨权威、结构合理、逻辑清晰、语言流畅，是高等院校数据挖掘课程的理想教材，同时也是数据挖掘研究人员不可或缺的参考书籍。

数据挖掘 2 2024-05-23

数据挖掘：概念、模型、方法、算法

概念：探索和分析数据，发现隐藏模式和关系。 模型：描述和预测数据行为的数学或统计框架。 方法：获取和准备数据的过程，以及应用挖掘算法。 算法：用于发现数据中模式和关系的数学过程。

数据挖掘 4 2024-05-13

数据挖掘：理念、模型、方法及算法

本书全面解析数据挖掘概念，阐述各类模型，介绍实用方法和先进算法。

数据挖掘 4 2024-04-30